G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/30 (2006.01) G06F 7/00 (2006.01) G06F 12/14 (2006.01)
Patent
CA 2497405
A method and system for ensuring statistical disclosure limitation (SDL) of categorical or continuous micro data, while maintaining the analytical quality of the micro data. The new SDL methodology exploits the analogy between (1) taking a sample (instead of a census), along with some adjustments, including imputation, for missing information, and (2) releasing a subset, instead of the original data set, along with some adjustments for records still at disclosure risk. Survey sampling reduces monetary cost in comparison to a census, but entails some loss of information. Similarly, releasing a subset reduces disclosure cost in comparison to the full database, but entails some loss of information. Thus, optimal survey sampling methods can be used for statistical disclosure limitation. The method includes partitioning the database into risk strata, optimal probabilistic substitution, optimal probabilistic subsampling, and optimal sampling weight calibration.
L'invention concerne un procédé et un système destinés à assurer une restriction de divulgation statistique (SDL) de microdonnées continues ou catégorisées, tout en maintenant la qualité analytique des microdonnées. La nouvelle méthodologie de SDL exploite l'analogie entre (1) prendre un échantillon (au lieu recensement), avec quelques réglages, comprenant l'imputation, pour des informations manquantes et (2) produire un sous-ensemble, au lieu de l'ensemble de données d'origine, avec quelques réglages pour des enregistrements à risque de divulgation. L'échantillonnage d'enquêtes réduit le coût monétaire par rapport au recensement, mais engendre quelques pertes d'informations. De manière similaire, la production d'un sous-ensemble réduit le coût de la divulgation par rapport à la base de données complète, mais engendre quelques pertes d'informations. Ainsi, des procédés optimaux d'échantillonnage d'enquêtes peuvent être utilisés pour une restriction de divulgation statistique. Ledit procédé comprend la division de la base de données en strates à risques, la substitution probabiliste optimale, le sous-échantillonage probabiliste optimal, et l'étalonnage de poids d'échantillon optimal.
Ogilvy Renault Llp/s.e.n.c.r.l.,s.r.l.
Research Triangle Institute
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1352860