Efficient fixed-point approximations of forward and inverse...

G - Physics – 06 – T

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G06T 9/00 (2006.01) G06F 17/14 (2006.01) G06F 17/16 (2006.01) H04N 7/50 (2006.01)

Patent

CA 2654116

Techniques are described to approximate computation of an inverse discrete cosine transform using fixed-point calculations. According to these techniques, matrixes of scaled coefficients are generated by multiplying coefficients in matrixes of encoded coefficients by scale factors. Next, matrixes of biased coefficients are generated by adding a midpoint bias value to a DC coefficient of the matrix of scaled coefficients. Fixed-point arithmetic is then used to apply a transform to the matrixes of biased coefficients. Values in the resulting matrixes are then right-shifted in order to derive matrixes of pixel component values. Matrixes of pixel component values are then combined to create matrixes of pixels. The matrixes of pixels generated by these techniques closely resemble matrixes of pixels decompressed using the ideal inverse discrete cosine transform ("IDCT").

La présente invention concerne des techniques permettant de calculer par approximation une transformée en cosinus discrète inverse à l'aide de calculs en virgule fixe. Selon ces techniques, les matrices de coefficients réduits sont générées par la multiplication de coefficients dans des matrices de coefficients codés par des facteurs d'échelle. Puis, les matrices de coefficients biaisés sont générées par ajout d'une valeur milieu biaisée à un coefficient DC de la matrice de coefficients réduits. L'arithmétique en virgule fixe est ensuite utilisée pour appliquer une transformée aux matrices de coefficients biaisés. Les valeurs présentes dans les matrices ainsi obtenues sont alors déplacées vers la droite afin de dériver les matrices des valeurs de composantes de pixels. Les matrices des valeurs de composantes de pixel sont associées par la suite en vue de créer des matrices de pixels. Les matrices des pixels obtenues à l'aide de ces techniques présentent une étroite ressemblance avec les matrices des pixels décompressées grâce à la transformée en cosinus discrète inverse ('IDCT') idéale.

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