Improved spectrum analysis method and apparatus

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 17/14 (2006.01)

Patent

CA 2390384

A method and apparatus for spectral analysis of a sampled signal are provided. According to the method, a first time interval .DELTA.T is determined which represents asample set over which the signal can be averaged for purpose of decomposing thesignal into instantaneous mean and random components. From random componentof the signal, the optimal time-dependent time interval AW over which the randomcomponent should be averaged to obtain the instantaneous frequency spectrum (IFS)is then calculated based upon the instantaneous signal memory. Signal memoryspecifies the extent in time beyond which the signal "forgets" its past behavior andthus is a measure of its degree-of-randomness. Defining AW in this way reduces thelikelihood that short-lived events are lost (or masked) due to uncharacteristically short(or long) averaging intervals. Importantly, both time intervals .DELTA.T and AW are dynamicand vary randomly with time. Because these intervals can be computed in real time, the instantaneous frequency spectrum over interval AW can also be computed in realtime.

L'invention concerne un procédé et un dispositif destinés à l'analyse spectrale d'un signal échantillonné. Selon le procédé décrit dans l'invention, un premier intervalle temps .DELTA.T est déterminé; il représente un ensemble d'échantillons à partir duquel la moyenne du signal est calculée afin de décomposer le signal en éléments moyens et aléatoires instantanés. L'intervalle temps AW optimal chronologique à partir duquel la moyenne de l'élément aléatoire doit être calculée pour obtenir le spectre instantané de la fréquence est alors calculé à partir de l'élément aléatoire du signal, en fonction de la mémoire signal instantanée. La mémoire signal spécifie le laps de temps en-dessous duquel le signal "oublie" son comportement précédent et représente ainsi une mesure de son degré de caractère aléatoire. Définir AW de cette façon, permet de réduire la perte (ou le masquage) d'événements de courte durée due à un temps de calcul de la moyenne des intervalles court (ou long) peu caractéristique. D'autre part, les deux intervalles temps .DELTA.T et AW sont dynamiques et varient de manière aléatoire dans le temps. Ces intervalles pouvant être calculés en temps réel, le spectre instantané de la fréquence compris dans l'intervalle AW peut lui aussi être calculé en temps réel.

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