A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/046 (2006.01)
Patent
CA 2479500
There are many different serious cardiac arrhythmias. To detect cardiac arrhythmia of a patient, the present invention proposes to detect RR intervals of the patient wherein each RR interval is an interval between two heart beats, and to simulate standard probability density histograms of .DELTA.RRs by means of a suitable probability distribution calculated through at least one mathematical formulae, wherein .DELTA.RR is a difference between two successive RR Intervals. Test probability density histograms of .DELTA.RRs of the patient are constructed from the detected RR intervals. Finally, the standard and test histograms are compared to detect whether the patient suffers from cardiac arrhythmia. As non limiting examples, the standard probability density histograms of .DELTA.RRs are modeled by a mathematical equation selected from the group consisting of : the Lorentzlan distribution, the Gaussian distribution, the Student's t-distribution, and a probability distribution including a linear combination of the Lorentzian and Gaussian distribution.
Il existe un très grand nombre d'arythmies cardiaques graves. Pour détecter une arythmie cardiaque chez un patient, il est prévu selon l'invention de détecter les intervalles RR du patient, chaque intervalle RR étant un intervalle entre deux battements cardiaques, et de simuler des histogrammes de densité de probabilité standard de .DELTA.RR, par loi de probabilité appropriée calculée par le biais d'au moins une formule mathématique, .DELTA.RR constituant une différence entre deux intervalles RR successifs. Les histogrammes de densité de probabilité d'essai de .DELTA.RR sont obtenus à partir d'intervalles RR détectés. Pour finir, les histogrammes standard et les histogrammes d'essai sont comparés afin de détecter si le patient souffre d'arythmie cardiaque. Au titre d'exemples non limitatifs, les histogrammes de densité de probabilité standard de .DELTA.RR sont modélisés par une équation mathématique sélectionnée dans le groupe comprenant : la loi de Lorentz, la loi de Gauss, la loi de Student, ainsi qu'une loi de probabilité intégrant une combinaison linéaire de la loi de Lorentz et de celle de Gauss.
Glass Leon
Tateno Katsumi
Smart & Biggar
University Mcgill
LandOfFree
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