Methods for mapping knowledge structures to organs:...

G - Physics – 06 – T

Patent

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G06T 7/60 (2006.01)

Patent

CA 2580444

Various methods for automatically generating a structured clinical report by using a pre-defined template structure and mapping it to the imaging data set of an organ (such as a CT or MR scan) are presented. A template or knowledge structure may describe the general structure of a tube- like organ, and may be based on prior knowledge related to acceptable ranges of measurement or rations for a particular organ or area of interest. The organ of interest may be segmented out from original image slices. In exemplary embodiments of the present invention a corresponding centerline can be calculated and a skeleton of the tube-like o rgan can be created. Based on the centerline extracted, a knowledge structure (template) can be mapped to the organ data. Since required measurements may be defined in the template, actual measurements can be automatically calculated for th e structure. Such measurements may be further refined in a three dimensional environment, and can be used to form a structured clinical report for further use.

La présente invention concerne différents procédés pour produire automatiquement un rapport clinique structuré par utilisation d'une structure modèle prédéfinie et sa mise en correspondance avec un ensemble de données d'imagerie d'un organe (tel que tomodensitogramme ou IRM). Une structure modèle ou structure de connaissance peut décrire la structure générale d'un organe tubulaire, et peut se baser sur une connaissance antérieure liée à des gammes de mesure acceptables ou des rations pour un organe particulier ou une zone d'intérêt. L'organe d'intérêt peut être segmenté à partir de tranches d'image d'origine. Dans des exemples de modes de réalisation de l'invention, une ligne centrale correspondante peut être calculée et un squelette de l'organe tubulaire peut être créé. Sur la base de la ligne centrale extraite, une structure de connaissance (modèle) peut être mise en correspondance avec les données relatives à l'organe. Comme les mesures requises peuvent être définies dans le modèle, des mesures réelles peuvent être calculées automatiquement pour la structure. Ces mesures peuvent être affinées dans un environnement tridimensionnel et peuvent être utilisées pour établir un rapport clinique structuré à utiliser ultérieurement.

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