Adaptive knowledge management system for vehicle trend...

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 11/34 (2006.01) G05B 23/02 (2006.01) G06N 5/02 (2006.01) G06N 5/04 (2006.01)

Patent

CA 2449606

A method and an Adaptive Knowledge Management is provided. The Adaptive Knowledge Management System is used for assisting a user with decision making by providing real-time, on-line automated recommendations for actions in a monitored vehicle troubleshooting, performance trend monitoring, health management and preemptive maintenance domain diagnostics and prognostics. The system creates a Structured Knowledge Repository, constructed from models, historical data, and heuristics for organizing a model domain knowledge. It uses a plurality of Analytical and Machine Learning tools for capturing knowledge from data sources and populating cells of the Structured Knowledge Repository. A Mixed-Initiative Planning module is used for interpreting operation goals for the monitored vehicle and utilizing the Structure Knowledge Repository for developing recommendations for user decision making. A plurality of Mixed-initiative Decision Support tools use the feedback from the Mixed-Initiative Planning module and query the Structured Knowledge Repository for incorporating the extracted knowledge and information into outputs dealing with current issues and contingencies.

L'invention concerne un procédé et un système de gestion des connaissances adaptatif. Ce système de gestion des connaissances est utilisé en vue d'assister un utilisateur dans ses prises de décision en fournissant en temps réel, des recommandations automatisées en ligne pour des actions dans un diagnostic de pannes de véhicule surveillé, la surveillance de la tendance des véhicules, la gestion de la santé et les diagnostics et pronostics de domaine de maintenance préventive. Le système de l'invention créé un dépôt de connaissances structuré, fabriqué à partir de modèles, de données historiques, et de connaissances heuristiques afin d'organiser une connaissance de domaine de modèle. Il utilise plusieurs outils d'apprentissage machine et analytique afin de capturer des connaissances à partir des sources de données et de garnir des cellules du dépôt de connaissances structuré. Un module de planification d'initiatives mélangées est utilisé en vue d'interpréter des buts d'opération pour le véhicule surveillé et d'utiliser le dépôt de connaissances structuré pour développer des recommandations à l'utilisateur prenant de décisions. Plusieurs outils de support de décision d'initiatives mélangées utilise la rétroaction du module de planification d'initiatives mélangées et requiert le dépôt de connaissances structuré en vue d'incorporer les connaissances et les informations extraites dans les sorties traitant de problèmes courants et de faux frais.

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