G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/30 (2006.01) G05B 13/02 (2006.01) G05B 17/02 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 5/04 (2006.01) G06N 7/02 (2006.01)
Patent
CA 2457715
With known systems, when performing analysis of data, users typically have a solution-oriented view: there is a problem, and data has been collected with a view to providing some information about the problem. Usually a method is selected, based on vague knowledge about some feature of the problem. This is often sub-optimal, because the user can be assumed to be an expert in the application area, but not in data analysis. Embodiments of the invention provide a means of characterising data analysis methods in terms of tangible and non-tangible parameters such as user-friendliness, accuracy, simplicity, interpretability, speed, cost, comprehensibility, and transparency, and then matching these to some pre-specified requirements. This means is provided by a method of selecting a data analysis method in accordance with a user preference, wherein the user preference relates to a feature of the data analysis method and is represented by a fuzzy set comprising a range of values. The method comprises the following steps: (i) using the user preference to identify one or more rules corresponding to the user preference, each rule comprising at least one fuzzy set that relates features of data analysis methods to data analysis characteristics; (ii) evaluating the or each identified rule, thereby identifying an instance of a data analysis characteristic associated with the identified rule, the instance comprising a fuzzy set having a range of values; (iii) accessing a plurality of data analysis methods, each of which has a plurality of data analysis characteristics, wherein each of which data analysis characteristics is characterised by a fuzzy set having a range of values; and (iv) comparing the data analysis characteristics associated with the accessed data analysis methods with the data analysis characteristic instance in order to identify a data analysis method that matches the user preference.
Avec les systèmes connus, lorsqu'ils procèdent à une analyse de données, les utilisateurs ont, généralement, une vue orientée solution: il y a un problème et les données sont collectées dans le but de fournir certaines informations concernant le problème. Généralement, un mode de réalisation est sélectionné en fonction d'une connaissance vague de certaines caractéristiques du problème; ceci s'avère souvent être sous-optimal, car l'utilisateur peut être considéré comme étant un expert dans le domaine d'application mais pas dans le domaine de l'analyse des données. certains modes de réalisation décrits dans cette invention permettent de caractériser des procédés d'analyse de données en termes de paramètres tangibles et non tangibles, tels que la convivialité, la précision, la simplicité, l'interprétabilité, la rapidité, le coût, la compréhensibilité, et la transparence, puis, pour faire correspondre ces paramètres avec certaines exigences préétablies. Ce moyen est fourni par un procédé qui permet de sélectionner un procédé d'analyse de données selon une préférence utilisateur; cette préférence utilisateur correspond à une caractéristique du procédé d'analyse des données, elle est représentée par un ensemble flou comprenant une gamme de valeurs. Le procédé comprend les étapes consistant: (i) à utiliser la préférence utilisateur pour identifier une ou plusieurs règles correspondant à la préférence utilisateur, chaque règle comprenant au moins un ensemble flou reliant les caractéristiques des procédés d'analyse de données aux caractéristiques d'analyse de données; (ii) à évaluer la ou les règles, par identification d'une instance d'une caractéristique d'analyse de données associée à la règle identifiée; l'instance comprenant un ensemble flou présentant une gamme de valeurs; (iii) à accéder à plusieurs procédés d'analyse de données, chacun de ces procédés présentant plusieurs caractéristiques d'analyse de données, chacune de ces caractéristiques étant caractérisée par un ensemble flou présentant une gamme de valeurs; et (iv) à comparer les caractéristiques d'analyse de données associées aux procédés d'analyse de données accédés avec l'instance de la caractéristique d'analyse de données de manière à identifier un procédé d'analyse de données correspondant à la préférence utilisateur.
Azvine Benham
Nauck Detlef Daniel
Spott Martin
British Telecommunications Public Limited Company
Gowling Lafleur Henderson Llp
LandOfFree
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