G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2006.01)
Patent
CA 2571204
The present invention relates to a method and apparatus for predicting the non- color properties of a chemical mixture, such as an automotive paint, using an artificial neural network. The neural network includes an input layer having nodes for receiving input data related to the chemical components of the mixture and environmental and process conditions that can affect the properties of the mixture. An output layer having nodes generate output data which predict the properties of the chemical mixture as a result of variation of the input data. A hidden layer having nodes is connected to the nodes in the input and output layers. Weighted connections connect the nodes of the input, hidden and output layers and threshold weights are applied to the hidden and output layer nodes. The connection and threshold weights have values to calculate the relationship between input data and output data. The data to the input layer and the data to the output layer are interrelated through the neural network's nonlinear relationship. When implemented, accurate predictions of the final properties of the mixture can be obtained. The invention is especially useful in relating automotive paint formulation variables (e.g., paint ingredient amounts and application process conditions) to physical properties (e.g., viscosity, sag), appearance (e.g., hiding, gloss, distinctness of image) or other measured properties enabling comparison of formula properties to target values or tolerances without expensive experimental work.
La présente invention concerne un procédé et un appareil qui permettent de prévoir, à l'aide d'un réseau neuronal, les propriétés autres que la couleur, d'un mélange chimique, tel qu'une peinture pour automobiles. Le réseau neuronal comprend une couche d'entrée comportant des noeuds destinés à recevoir des données d'entrée se rapportant aux constituants chimiques du mélange et aux conditions environnementales et de traitement qui peuvent affecter les propriétés du mélange. Une couche de sortie comportant des noeuds génère des données de sortie qui prévoient les propriétés du mélange chimique du fait des variations des données d'entrée. Une couche cachée comportant des noeuds est reliée aux noeuds des couches d'entrée et de sortie. Des connexions pondérées relient les noeuds des couches d'entrée, de sortie et de la couche cachée et des poids de seuil ont des valeurs permettant de calculer la relation entre les données d'entrée et les données de sortie. Les données de couche d'entrée et les données de couche de sortie sont interreliées par la relation non linéaire du réseau neuronal. Suite à l'implémentation, les prévisions précises des propriétés finales du mélange peuvent être obtenues. Cette invention est tout particulièrement utile pour les variables de formulation de peinture pour automobiles (par exemple, les quantités d'ingrédients de peinture et les conditions du procédé d'application), pour les propriétés physiques (par exemple la viscosité, les coulures), l'aspect (par exemple, le masquage, le brillant, la distinction de l'image) ou d'autres propriétés mesurées qui permettent de comparer les propriétés de la formule à des valeurs cibles ou à des tolérances sans nécessiter un travail expérimental coûteux.
E.i. Du Pont de Nemours And Company
Torys Llp
LandOfFree
Method and apparatus for predicting properties of a chemical... does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Method and apparatus for predicting properties of a chemical..., we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Method and apparatus for predicting properties of a chemical... will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1636822