Automated detection of clustered microcalcifications from...

G - Physics – 06 – K

Patent

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Details

G06K 9/00 (2006.01) B29C 49/00 (2006.01) F16L 11/11 (2006.01) G06T 5/20 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)

Patent

CA 2309497

A method, and a system, for detecting and displaying clustered microcalcifications in a digital mammogram wherein a digital mammogram is obtained (100), automatically cropped (200) to a breast area sub-image, and processed by means of an optimized difference of Gaussians filter to enhance the appearance of potential microcalcifications in the sub-image. The potential microcalcifications are thresholded, clusters are detected (300), false positive cluster detections are removed by means of a Gabor filter (800), features are computed for the remaining detected clusters, and the clusters are classified (400) as either suspicious or not suspicious by means of a neural network. Suspicious clusters are processed for display (600) and the locations in the original digital mammogram of the suspicious clustered microcalcifications are displayed (700). The results of the system are optimally combined with a radiologist's observation of the original mammogram by combining the observations with the results, after the radiologist has first accepted or rejected individual detections reported by the system.

L'invention concerne un procédé et un système pour détecter et visualiser des microcalcifications groupées dans un cliché mammaire numérique. Selon ce procédé, un cliché mammaire numérique est obtenu (100), automatiquement découpé (200) en une sous-image de la zone du sein, et traité par une différence optimisée d'un filtre gaussien pour augmenter l'aspect des microcalcifications potentielle dans la sous-image. Les seuils des microcalcifications potentielles sont déterminés, puis les groupes sont détectés (300). Les détections de groupes faux positifs sont retirés par un filtre de Gabor (800), les caractéristiques sont calculées pour les groupes détectés restants, et les groupes sont classés (400) comme suspects ou non suspects par un réseau neural. Les groupes suspects sont traités pour être visualisés (600) et dans le cliché mammaire numérique d'origine, les emplacements des microcalcifications groupées suspectes sont visualisés (700). Les résultats du système sont combinés de manière optimale avec l'observation du radiologue du cliché d'origine, en combinant les observations avec les résultats, après que le radiologue ait accepté ou rejeté les détections individuelles rapportées par le système.

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