G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/00 (2006.01) H01J 49/38 (2006.01)
Patent
CA 2583734
A method of processing Fourier Transform Mass Spectrometry (FTMS) data comprises carrying out a Fourier Transform of a part of a time domain transient and identifying from that transformed data signal peaks representative of the presence of ions. Once the peaks have been identified, the full transient is then transformed, and the peaks identified in the partial transient transform are used to locate true peaks in the transformed full transient. The number of 'false' peaks resulting from random noise has been found to correlate to the resolution, so that using a partial transient to identify true peaks reduces the risk of false peaks being included; nevertheless this information can then be applied to the full data set when transformed. As an alternative, different parts of the full data set can be transformed and then correlated; because any noise will be random, false peaks should occur at different places in the two partial transforms.
L'invention concerne un procédé de traitement de données de spectrométrie de masse par transformée de Fourier ("Fourier Transform Mass Spectrometry" ou FTMS) qui consiste à effectuer une transformée de Fourier sur une partie d'un transitoire de domaine temporel et à identifier, à partir de ces données transformées, des crêtes de signaux représentatives de la présence d'ions. Une fois les crêtes identifiées, on transforme le transitoire complet et l'on utilise les crêtes identifiées dans la transformée du transitoire partiel pour localiser les véritables crêtes dans le transitoire complet transformé. Il a été découvert que le nombre de "fausses" crêtes découlant du bruit aléatoire est corrélé à la résolution, de manière qu'en utilisant un transitoire partiel pour identifier les véritables crêtes, on réduit le risque que les fausses crêtes soient incluses; on peut néanmoins appliquer ensuite ces informations à l'ensemble complet de données après transformation. Dans un autre mode de réalisation, on peut transformer différentes parties de l'ensemble complet des données et les corréler ensuite: étant donné que tout bruit sera aléatoire, les fausses crêtes devraient se produire en des endroits différents des deux transformées partielles.
Lange Oliver
Senko Michael W.
Fetherstonhaugh & Co.
Thermo Finnigan Llc
LandOfFree
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