Methods for normalization of experimental data

Details Methods for normalization of experimental data Methods for normalization of experimental data

G - Physics

06

F

G06F 19/00 (2006.01)

Patent

CA 2371718

Methods for normalization of experimental data with experiment-to-experiment variability. The experimental data may include biotechnology data or other data where experiment-to-experiment variability is introduced by an environment used to conduct multiple iterations of the same experiment. Deviations in the experimental data are measured between a central character and data values from multiple indexed data sets. The central character is a value of an ordered comparison determined from the multiple indexed data sets. The central character includes zero-order and low order central characters. Deviations between the central character and the multiple indexed data sets are removed by comparing the central character to the measured deviations from the multiple indexed data sets, thereby reducing deviations between the multiple indexed data sets and thus reducing experiment-to-experiment variability.

L'invention concerne des procédés de normalisation de données expérimentales présentant une variabilité entre expériences et renfermant des données de biotechnologie ou d'autres données où la variabilité est introduite par un environnement utilisé pour mener à bien de multiples itérations de la même expérience. On mesure des écarts dans ces données expérimentales entre un caractère central et des valeurs de données issues de multiples groupes de données indexées. Le caractère central est une valeur de comparaison ordonnée déterminée à partir de multiples groupes de données indexées. Le caractère central comprend des caractères d'ordre zéro et d'ordre inférieur. On élimine les écarts entre le caractère central et les multiples groupes de données indexées en comparant le caractère central avec les écarts mesurés à partir des multiples groupes de données indexées, réduisant ainsi les écarts entre les multiples groupes de données indexées et la variabilité entre expériences.

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