G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 11/00 (2006.01)
Patent
CA 2687050
The present invention extends to methods, systems, and computer program products for recognizing input gestures. A neural network is trained using example inputs and backpropagation to recognize specified input patterns. Input gesture data is representative of movements in contact on a multi-touch input display surface relative to one or more axes over time. Example inputs used for training the neural network to recognize a specified input pattern can be created from sampling input gesture data for example input gestures known to represent the specified input pattern. Trained neural networks can subsequently be used to recognize input gestures that are similar to known input gestures as the specified input pattern corresponding to the known input gestures.
La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des produits de programme informatique pour reconnaître des gestes d'entrée. Un réseau neuronal est entraîné en utilisant des exemples d'entrée et de rétropropagation pour reconnaître des modèles d'entrée spécifiés. Des données de gestes d'entrée sont représentatives de mouvements en contact sur une surface d'écran tactile multipoint d'entrée par rapport à un ou plusieurs axes au cours du temps. Les exemples d'entrée utilisés pour entraîner le réseau neuronal pour reconnaître un modèle d'entrée spécifié peuvent être créés à partir de l'échantillonnage de données de gestes d'entrée par exemple de gestes d'entrée connus pour représenter le modèle d'entrée spécifié. Des réseaux neuronaux entraînés peuvent ultérieurement être utilisés pour reconnaître des gestes d'entrée qui sont similaires à des gestes d'entrée connus comme le modèle d'entrée spécifié correspondant aux gestes d'entrée connus.
Microsoft Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1797741