G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/50 (2006.01)
Patent
CA 2704319
The invention relates to a computer-aided method for predicting particle uptake by a surface of an object moving in a flow current, comprising the following steps: preparing a discrete model of said object and the surrounding flow, including a projection area (21) for projecting said particles formed by a mesh of cells (23) with an identical size, and a mesh of cells (13) of said surface (11); simulating the projection of particles with a different size from said projection area (21) on the surface (11), both the density Di of projected particles and their size distribution being identical for the cell (23); obtaining for each cell (13) of said surface (11) the local uptake efficiency parameter .beta. by dividing the density Df of particles impacting against said cell (13) by the density Di of particles projected from the projection area (21).
La présente invention concerne un procédé assisté par ordinateur pour prédire une capture de particules par une surface d'un objet qui se déplace dans un courant d'écoulement, le procédé consistant à : préparer un modèle distinct dudit objet et de l'écoulement environnant, comprenant une zone de projection (21) destinée à projeter lesdites particules et formée par une maille de cellules (23) de taille identique, et une maille de cellules (13) de ladite surface (11) ; simuler la projection de particules avec une taille différente à partir de ladite zone de projection (21) sur la surface (11), la densité Di des particules projetées et leur granulométrie étant identiques pour la cellule (23) ; obtenir pour chaque cellule (13) de ladite surface (11) le paramètre de rendement de capture local ß en divisant la densité Df des particules qui entrent en contact avec ladite cellule (13) par la densité Di des particules projetées à partir de la zone de projection (21).
Alonso Rodriguez Jose Manuel
Aparicio Duran Jose Antonio
Airbus Operations S.l.
Bereskin & Parr Llp/s.e.n.c.r.l.,s.r.l.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1797787