C - Chemistry – Metallurgy – 12 – Q
Patent
C - Chemistry, Metallurgy
12
Q
C12Q 1/68 (2006.01)
Patent
CA 2633593
The invention provides generally a method of monitoring, diagnosing, prognosing and treating glioma. Specifically, the invention provides for three (3) prognostic subclasses of glioma, which are differentially associated with activation of the akt and notch signaling pathways. Tumor displaying neural or proneural PN lineage markers (including notch pathway elements) show longer median patient survival, while the two remaining tumor markers Prolif and Mes are associated with shortened survival. Tumors classified in this manner may also be treated with the appropriate PN- Prolif- or Mes- therapeutic corresponding to the subclassification in combination with anti-mitotic agents, anti-angiogenic agents, Akt antagonists, and neural differentiation agents. Alternatively, the invention also provides for method of prognosing and diagnosing glioma with a two- gene model based on the expression levels of PTEN and DLL3.
La présente invention a trait à une méthode de surveillance, de diagnostic, de pronostic et de traitement du gliome. L'invention concerne plus précisément trois sous-classes de pronostic du gliome, qui sont associées de manière différentielle à l'activation des voies de signalisation Akt et Notch. Les tumeurs présentant des marqueurs de lignées neuronaux ou proneuronaux (PN) (y compris les éléments de la voie Notch) correspondent à une survie moyenne du patient plus longue, tandis que les deux autres marqueurs de tumeur, Prolif et Mes, sont associés à une survie écourtée. Les tumeurs ainsi classées peuvent également être traitées à l'aide d'un traitement approprié, dirigé contre PN, Prolif ou Mes en fonction de la sous-classification, en combinaison avec des agents anti-mitotiques, des agents anti-angiogéniques, des antagonistes de Akt et des agents de différenciation neuronale. Dans une autre variante, l'invention a également trait à une méthode de pronostic et de diagnostic du gliome faisant appel à un modèle à deux gènes basé sur les niveaux d'expression de PTEN et de DLL3.
Forrest William F.
Kharbanda Samir
Phillips Heidi
Wu Thomas D.
Genentech Inc.
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1823125