G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01)
Patent
CA 2399629
An information computational method for classifying multivariate datasets to identify latent (unobservable) properties of members of a sample, which properties are then used for classification. The method comprises a novel combination of statistical and fuzzy logic methods whereby the latent classes of each object are identified according to the formula (I), wherein k.isin.{1,...,K} indexes the directions of the multidimensional space; jk.isin.{1,...,Nk} identifies an object in direction k; Nk is the number of objects in principal direction k; Yj1,...,jk is a vector of one or more observations on a set of objects {j1,...,jK}; m.isin.{1,...,Mk} indexes latent classes in direction k with Mk being the number of latent classes in direction k with Mk being the number of latent classes in direction k; Skm is a latent class m in direction k; G[.] is a specified univariate or multivariate distribution; f(.) and g(.) are specified functions; and the method calculates the likelihood that each object of interest belongs to each identified latent class. The invention addresses a variety of informatics problems, particularly in the field of biology, and permits a user to make reasonable inferences about underlying cause-effect relationships, such as the underlying biology of gene-expression patterns.
L'invention concerne un procédé de calcul d'informations destiné à classifier des ensembles de données multivariées en vue d'identifier des propriétés latentes (non observables) des éléments d'un échantillon. Ces propriétés sont utiles pour la classification. Le procédé comprend une nouvelle combinaison de procédés de logique floue et statistique, de ce fait, les classes latentes de chaque objet sont identifiées selon la formule (I) dans laquelle k.isin.{1,...,k} indexe les sens de l'espace multidimensionnel, j¿k?.isin.{1,...,N¿K?} identifie un objet dans le sens k, N¿k? représente le nombre d'objets dans le sens principal k; Y¿j1,...,jk? désigne un vecteur d'une ou de plusieurs observations effectuées sur un ensemble d'objets {j¿1?,...,j¿k?}; m.isin.{1,...,M¿k?} indexe des classes latentes dans le sens k avec M¿k? représentant le nombre de classes latentes dans le sens k, S¿km? désigne une classe latente m dans le sens k; G[.] représente une distribution spécifique univariée ou multivariée; f(.) et g(.) représentent des fonction spécifiques; et le procédé calcule la probabilité que chaque objet recherché appartient à chaque classe latente identifiée. L'invention vise à résoudre une variété de problèmes informatiques, notamment dans le domaine de la biologie et permet à un utilisateur de formuler des inférences raisonnables concernant des relations de cause à effet, telles que la biologie sous-jacente des motifs d'expression génique.
Dennison Associates
Lazaridis Emmanuel
University Of South Florida
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1901087