Analysis of brain patterns using temporal measures

A - Human Necessities – 61 – B

Patent

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Details

A61B 5/04 (2006.01)

Patent

CA 2657407

A set of brain data representing a time series of neurophysiologic activity acquired by spatially distributed sensors arranged to detect neural signaling of a brain (such as by the use of magnetoencephalography) is obtained. The set of brain data is processed to obtain a dynamic brain model based on a set of statistically-independent temporal measures, such as partial cross correlations, among groupings of different time series within the set of brain data. The dynamic brain model represents interactions between neural populations of the brain occurring close in time, such as with zero lag, for example. The dynamic brain model can be analyzed to obtain the neurophysiologic assessment of the brain. Data processing techniques may be used to assess structural or neurochemical brain pathologies.

L'invention concerne un ensemble de données du cerveau qui représente des séries temporelles de l'activité neurophysiologique collectées par des détecteurs distribués spatialement afin de détecter la signalisation neuronale du cerveau (par exemple par recours à la magnétoencéphalographie). L'ensemble de données du cerveau est traité afin d'obtenir un modèle dynamique du cerveau basé sur un ensemble de mesures temporales statistiquement indépendantes, par exemple des corrélations partiellement croisées, parmi des regroupements de différentes séries temporelles dans l'ensemble de données du cerveau. Le modèle dynamique du cerveau représente des interactions qui ont lieu dans une petite plage temporelle entre des populations neuronales du cerveau, par exemple à un décalage nul. Le modèle dynamique du cerveau peut être analysé pour obtenir une évaluation neurophysiologique du cerveau. Des techniques de traitement des données peuvent être utilisées pour estimer des pathologies structurelles ou neurochimiques du cerveau.

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