G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/18 (2006.01)
Patent
CA 2726729
An agent-based system may be automatically generated from a specification provided by a user or third-party process. An agent generator may map the specification to a canonical model identifying one or more tasks to be performed by the agent-based system as ontological concepts. The agent generator may generate one or more candidate agents using the canonical model. The candidate agents may comprise one or more interconnected data transforms, which may comprise data access transforms, preprocessing transforms, machine learning transforms, and/or structural transforms. The agent generator iteratively modifies the agent-based system until a termination criteria is satisfied. The termination criteria may provide a selection mechanism whereby a performance of the plurality of candidate agents may be evaluated. An optimal agent may be selected using, inter alia, the performance of the agent-based system.
L'invention concerne un système à base d'agents qui peut être généré automatiquement à partir d'une spécification fournie par un processus utilisateur ou tiers. Un générateur d'agents peut mettre en correspondance la spécification et un modèle canonique identifiant une ou plusieurs tâches à effectuer par le système à base d'agents sous forme de concepts ontologiques. Le générateur d'agents peut générer un ou plusieurs agents candidats en utilisant le modèle canonique. Les agents candidats peuvent inclure une ou plusieurs transformées de données interconnectées qui peuvent comporter des transformées d'accès aux données, des transformées de prétraitement, des transformées d'apprentissage automatique et/ou des transformées structurelles. Le générateur d'agents modifie par itérations le système à base d'agents jusqu'à ce qu'un critère de fin soit satisfait. Le critère de fin peut assurer un mécanisme de sélection au moyen duquel les performances de la pluralité d'agents candidats peuvent être évaluées. Un agent optimal peut être sélectionné en utilisant, entre autres, les performances du système à base d'agents.
Aldridge Matthew
Jorstad Gregory
Tanner Theodore C. Jr.
Benefitfocus.com Inc.
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1923854