G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/18 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06N 5/02 (2006.01)
Patent
CA 2395743
The present invention is an improved computational method and system of empirical induction that can be used to arrive at generalized conclusions and make predictions involving longitudinal associations between and among variables and events. Empirical induction is used to gain scientific knowledge, to develop and evaluate treatments and other interventions, and to help make predictions and decisions. The invention, which is distinct from and often complementary to the statistical method, is applied to repeated measures and multiple time-series data and can be used to quantify, discover, analyze, and describe longitudinal associations for individual real and conceptual entities. Major improvements include provisions to define Boolean independent events and Boolean dependent events and to apply analysis parameters such as episode length and episode criterion for both independent and dependent variables, persistence after independent events, and delay and persistence after Boolean independent events.
L'invention concerne un système et un procédé améliorés permettant d'effectuer une induction empirique pouvant être utilisée pour arriver à des conclusions généralisées, et pour effectuer des prédictions impliquant des associations longitudinales entre et dans des variables et des événements. On utilise l'induction empirique pour acquérir une connaissance scientifique, pour développer et évaluer des traitements et d'autres interventions, et pour aider à faire des prédictions et à prendre des décisions. Cette invention, qui est distincte de la méthode statistique et souvent complémentaire, est appliquée à des mesures répétées, et il est possible d'utiliser de multiples données séries chronologiques pour quantifier, découvrir, analyser, et décrire des associations longitudinales pour des entités individuelles réelles et conceptuelles. Les améliorations principales sont la définition d'événements Booléen indépendants et dépendants et l'application de paramètres d'analyse tels que la longueur d'épisode et le critère d'épisode à la fois pour les variables indépendantes et dépendantes, la persistance après des événements indépendants, et le retard et la persistance après des événements Booléen indépendants.
Bagne Curtis A.
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1959706