G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/10 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01) G06T 9/00 (2006.01) H03M 7/30 (2006.01) H04B 1/66 (2006.01) H04N 1/41 (2006.01)
Patent
CA 2216605
A system and method are disclosed for representing a data set by selecting a data transformation function and a data masking function. The compressor (10) includes a receiver (12) for receiving data elements of a data set to be represented, a data function generator (14) for generating a data transformation function and attractor, a data mask generator (16) for generating a data masking function, a transform data memory (18) for storing transformed data, and a comparator (20). Data transform function generator (14) selects a data transformation function and uses the data masking function provided by mask generator (16) to generate an attractor. Comparator (20) compares the attractor in memory (18) to the data set in receiver (12) to determine whether the data transformation and masking functions accurately represent the data set in receiver (12). Preferably, the data set transformation and data masking functions are used to generate an attractor that more accurately represents the data set than an attractor generated by the data transformation function alone. The data masking function is a set of exclusionary data elements which are used to terminate data transformations for data elements which generate the attractor. Preferably, the data masking function is defined as a polygon for a two-dimensional space. When the data masking function is incorporated with the data transformation function, the attractor normally produced by the data set transformation function is contained to more accurately represent the data set. The data masking function may be used with any data transformation function including those comprised of complex, projective, affine maps, fractal transform, or fractal transform error function transformations. Deterministic and random iterative methods may be used to generate the constrained attractor that represents the data set to be represented.
Système et procédé de représentation d'un ensemble de données par sélection d'une fonction de transformation de données et d'une fonction de masquage de données. Le compresseur (10) comporte un récepteur (12) recevant les éléments de données d'un ensemble de données à représenter, un générateur de fonctions de données (14) générant une fonction et un attracteur de transformation de données, un générateur de masques de données (16) générant une fonction de masquage de données, une mémoires des données de transformation (18) stockant les données transformées, et un comparateur (20). Le générateur de fonctions de transformation de données (14) sélectionne une fonction de transformation de données et utilise la fonction de masquage de données assurée par le générateur de masques (16) pour produire un attracteur. Le comparateur (20) compare l'attracteur en mémoire (18) à l'ensemble de données dans le récepteur (12) pour déterminer si les fonctions de transformation et de masquage des données représentent de façon exacte l'ensemble de données dans le récepteur (12). De préférence, les fonctions de transformation de l'ensemble de données et de masquage des données sont utilisées pour produire un attracteur qui représente de façon plus exacte l'ensemble de données qu'un attracteur produit par la seule fonction de transformation des données. La fonction de masquage des données est un ensemble d'éléments de données à exclusion utilisées pour arrêter les transformations de données pour les éléments qui produisent l'attracteur. De préférence, la fonction de masquage des données est définie comme un polygone pour espace à deux dimensions. Lorsque la fonction de masquage des données est incluse dans la fonction de transformation des données, l'attracteur produit normalement par la fonction de transformation de l'ensemble de données est contraint pour représenter l'ensemble de données de façon plus exacte. La fonction de masquage des données peut être utilisée avec toute fonction de transformation de données y compris celles qui consistent en des transformations complexes, projectives, d'applications affines, de transformées fractales ou de fonction d'erreur de transformée fractales. Des méthodes déterministes et itératives aléatoires peuvent être utilisées pour produire l'attracteur contraint qui représente l'ensemble de données à représenter.
Iterated Systems Inc.
Macrae & Co.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1961739