G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/70 (2006.01)
Patent
CA 2761944
A system, method and computer-readable medium for maximum a posteriori (MAP) estimation of a graphical model are disclosed. The MAP estimation process can include obtaining observation data and generating a graphical model representation of the observation data. The graphical model can be converted into a nand Markov random field (NMRF). The MAP estimation process can also include determining whether the NMRF has a perfect graph structure, and solving for a MAP estimate configuration of the NMRF. The MAP estimation process can further include outputting the MAP estimate configuration, an indication of the MAP estimate configuration, and/or a result based on a combination of the MAP estimate configuration and the observation data.
La présente invention concerne un système, un procédé et un support pouvant être lu par un ordinateur pour une estimation maximum a posteriori (MAP) d'un modèle graphique. Le processus d'estimation MAP peut comprendre l'obtention de données d'observation et la génération d'une représentation du modèle graphique des données d'observation. Le modèle graphique peut être converti en un champ aléatoire (NMRF) de Markov NON-ET. Le processus d'estimation MAP peut également comprendre l'étape consistant à déterminer si le NRMF a une structure graphique parfaite et à résoudre une configuration d'estimation MAP pour le NMRF. Le processus d'estimation MAP peut également comprendre la fourniture en sortie de la configuration d'estimation MAP, une indication de la configuration d'estimation MAP et/ou un résultat basé sur une combinaison de la configuration d'estimation MAP et des données d'observation.
Borden Ladner Gervais Llp
The Trustees Of Columbia University In The City Of New York
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2035906