H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 1/41 (2006.01) G06T 3/40 (2006.01) H04N 1/21 (2006.01) H04N 1/56 (2006.01)
Patent
CA 2198670
An apparatus for inputting, compressing, memorizing and regenerating continually-changing tone pictures or color pictures, which allows us to store the image data by a small amount of memory, to output the regenerating picture in a short time and to enlarge the picture in any size with keeping its quality. The apparatus proceeds the inputting steps of reading-in a continually-changing picture, dividing the picture into a plurality of regions of the pixels having similar tones within a width 2W, reckoning an average tone of every region, producing an average-tone picture by painting every region with the average tone, extracting boundaries dividing neighboring regions artificially, seeking branch points and turning points on the boundaries, approximating the coordinates (x,y) of subboundaries terminated at the branch points or the turning points by single-variable spline functions by the biorthonormal function method till the errors become smaller than a critical value, memorizing coefficients of the approximation functions as boundary data, making a differential Image by subtracting the average-tone image from the input image, approximating the differential tone image by two-variable spline functions by the biorthonormal method till the errors become smaller than a critical value, and memorizing the coefficients of the approximation functions. In the case of a color picture, the input picture is resolved into three or four primary color pictures.
L'invention est un appareil de saisie, de compression, de stockage et de régénération d'images à tonalités continuellement variables ou d'images en couleurs qui permet de stocker les données d'imagerie dans un espace restreint en mémoire, de régénérer l'image rapidement et de l'agrandir à des dimensions quelconques tout en conservant sa qualité. L'appareil de l'invention effectue les opérations suivantes: saisie d'une image à variation continue, découpage de cette image en plusieurs régions de largeur 2W de pixels ayant des teintes similaires, établissement d'une tonalité moyenne dans chacune de ces régions, production d'une image de tonalités moyennes en couvrant chaque région avec sa tonalité moyenne, extraction des frontières de découpage artificiel entre régions voisines, recherche des points de branchement et des coudes sur ces frontières, approximation au moyen de fonctions splines des coordonnées (x,y) des sous-frontières se terminant aux points de branchement ou aux coudes selon la méthode biorthonormale jusqu'à ce que les erreurs deviennent inférieures à une valeur critique donnée, mémorisation des coefficients des fonctions d'approximation comme données de frontières, production d'une image différentielle par soustraction de l'image de tonalités moyennes de l'image d'entrée, approximation de l'image différentielle par des fonctions splines à deux variables selon la méthode biorthonormale jusqu'à ce que les erreurs soient inférieures à une valeur critique donnée, et mémorisation des coefficients des fonctions d'approximation. Dans le cas d'une image en couleurs, l'image d'entrée est décomposée en trois ou quatre images de couleur primaire.
Haruki Ryoji
Horiuchi Takahiko
Borden Ladner Gervais Llp
Tsukuba Software Laboratory Co. Ltd.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2068081