A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/0452 (2006.01)
Patent
CA 2209761
A method of analyzing experimentally derived electrocardiograph (ECG) data, and system for practicing said method, which allow tracking of subject cardiac status change and which allow surprisingly accurate catagorization of subjects into various abnormal and normal classifications is disclosed. The presently preferred embodiment of the present invention applies an algorithm which compares representative parameter, (eg. root-mean-square (RMS) mean), values derived from analysis of a representative composite of selected portions of a number of ECG PQRST waveforms obtained from (ECG3) investigation of a subject, to similarly derived representative parameter, (eg. RMS mean and RMS standard deviation), values present in a compiled data bank derived from (ECG) investigation of numerous normals, in each of a plurality of frequency range bands. A highly diagnostic numerical "Score" is calculated by addition of "Score" components found to be acceptable under certain mathematical criteria, and provided by the algorithm. Visually interpretable time domain and power spectral density plots enhance the method. In addition, comparison of the calculated "Score" to subject cardiac ejection fraction provides indication of risk for sudden death as does the presence of "rhomboids" following a QRS complex in frequency domain plots. The present invention is directly adapted to tracking subject cardiac status change by substituting a baseline subject data set for the normal population data set.
Méthode d'analyse de données d'électrocardiogramme (E.C.G.) obtenues de façon expérimentale, et système d'application de cette méthode qui permet de surveiller le changement de l'état cardiaque d'un sujet et procure une catégorisation étonnamment juste des sujets selon différentes classifications normales ou anormales. La version actuellement privilégiée utilise un algorithme qui compare un paramètre représentatif (p. ex., la moyenne de la valeur efficace), et des valeurs déduites de l'analyse d'un ensemble représentatif de parties sélectionnées d'un certain nombre d'ondes PQRST d'électrocardiogrammes obtenues à partir de l'observation (E.C.G3) d'un sujet, à un paramètre représentatif dérivé similaire (p. ex., la moyenne des valeurs efficaces et l'écart type de la valeur efficace), et à des valeurs présentes dans une banque de données compilée à partir de E.C.G de nombreuses valeurs normales, dans chacune d'une série de bandes de gammes de fréquences. Une notation numérique facilitant le diagnostic est obtenue en aditionnant des éléments de notation jugés acceptables en fonction de certains critères mathématiques et obtenus au moyen de l'algorithme. Des graphiques de données temporelles et de densité spectrale pouvant être interprétés visuellement enrichissent la méthode. De plus, en comparant la notation obtenue par rapport à la fraction d'éjection cardiaque d'un sujet, on obtient une indication du risque de mort subite, au même titre que la présence de rhomboïdes dans des graphiques de complexe QRS dans le domaine des fréquences. La présente invention est à prime abord conçue pour surveiller les variantes de l'état cardiaque d'un sujet en substituant une série de données de base d'un sujet à l'ensemble de données représentant une population normale.
Seegobin Ronald
Seegobin Ronald
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