H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 12/56 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) H04L 12/24 (2006.01) H04Q 11/04 (2006.01)
Patent
CA 2239602
A method of determining how many input values of a time series of data are required for forecasting a future value of the time series, said method comprising the steps of:- (I) forming a set of first vectors wherein each first vector is the same size and each first vector comprises a number of sequential values of the time series; (ii) forming a set of second vectors, wherein each second vector is the same size, and each second vector comprises a number of sequential values of the time series, and wherein the first and second vectors are different sizes; (iii) for each first vector selecting another of the first vectors as a first neighbour where a first measure of similarity between each first vector and its first neighbour is less than a threshold value; (iv) for each second vector selecting another of the second vectors as a second neighbour where a second measure of similarity between each first vector and its second neighbour is less than a threshold value, and wherein each second neighbour corresponds to a first neighbour; (v) determining the number of false neighbours by comparing each first neighbour with its corresponding second neighbour; (vi) determining the number of input values required according to a first vector size for which a threshold number of false neighbours are obtained.
L'invention est une méthode de détermination du nombre des valeurs d'entrée nécessaires dans une suite de données chronologique pour prévoir une valeur future de cette suite chronologique. Cette méthode comprend les opérations suivante : i) formation d'un ensemble de premiers vecteurs de même taille comprenant chacun un certain nombre de valeurs séquentielles de la suite chronologique en cause; ii) formation d'un ensemble de second vecteurs de même taille comprenant chacun un certain nombre de valeurs séquentielles de la suite chronologique, la taille de ces seconds vecteurs étant différente de celle des premiers vecteurs; iii) pour chaque premier vecteur, sélection d'un autre premier vecteur comme premier voisin, une première mesure de similarité entre chaque premier vecteur et son premier voisin étant inférieure à une valeur de seuil donnée; iv) pour chaque second vecteur, sélection d'un autre second vecteur comme second voisin, une seconde mesure de similarité entre chaque premier vecteur et son second voisin étant inférieure à une valeur de seuil donnée et chaque second voisin correspondant à un premier voisin; v) détermination du nombre de faux voisins par comparaison de chaque premier voisin avec son second voisin correspondant; vi) et détermination du nombre des valeurs d'entrée nécessaires selon la taille des premiers vecteurs pour laquelle un seuil de faux voisins est atteint.
Edwards Timothy John
Frank Ray
Northern Telecom Limited
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1774925