G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/17 (2006.01)
Patent
CA 2737724
A method for modelling a dataset includes a training phase, wherein the dataset is applied to a non-stationary Gaussian process kernel in order to optimize the values of a set of hyperparameters associated with the Gaussian process kernel, and an evaluation phase in which the dataset and Gaussian process kernel with optimized hyperparameters are used to generate model data. The evaluation phase includes a nearest neighbour selection step. The method may include generating a model at a selected resolution.
Un procédé de modélisation dun ensemble de données comprend une phase d'apprentissage dans laquelle l'ensemble de données est appliqué à un noyau de processus gaussien non stationnaire afin d'optimiser les valeurs d'un ensemble d'hyperparamètres associés au noyau de processus gaussien, et une phase d'évaluation dans laquelle l'ensemble de données et le noyau de processus gaussien présentant des hyperparamètres optimisés sont utilisés pour générer des données de modèle. La phase d'évaluation comprend une étape de sélection de voisin le plus proche. Le procédé peut comprendre la génération d'un modèle à une résolution sélectionnée.
Durrant-Whyte Hugh
Nettleton Eric
Ramos Fabio Tozeto
Vasudevan Shrihari
Blake Cassels & Graydon Llp
The University Of Sydney
LandOfFree
A method and system of data modelling does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with A method and system of data modelling, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and A method and system of data modelling will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1693169