A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/00 (2006.01) A61B 6/03 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
Patent
CA 2723670
A method for visualizing the anatomy of a region of interest of a tubular-shaped organ based on acquired three-dimensional image slices of the region of interest. Prior to segmentation, reference markers are positioned interactively in the image slices, a minimum curvature path connecting the reference markers is automatically extracted and cross-sectional images are interpolated along a plane normal to a tangent vector of the minimum curvature path. A segmented area corresponding to the region of interest is then delimited in each cross-sectional image and, using this segmented area, a three-dimensional surface representation of the region of interest is computed to readily quantify attributes, such as a maximal diameter and a volume, of the region of interest. When the image sets are acquired in different imaging geometries, the image sets may further be co-registered prior to segmentation, resulting in image sets superimposed in the same geometrical reference frame.
L'invention concerne un procédé de visualisation de l'anatomie d'une région d'intérêt d'un organe de forme tubulaire, basé sur des coupes d'image tridimensionnelles acquises de la région d'intérêt. Avant la segmentation, des marqueurs de référence sont positionnés de manière interactive dans les coupes d'image, un trajet de courbure minimale reliant les marqueurs de référence est automatiquement extrait et des images en coupe transversale sont interpolées le long d'un plan perpendiculaire à un vecteur tangent du trajet de courbure minimale. Une zone segmentée correspondant à la région d'intérêt est ensuite délimitée dans chaque image en coupe transversale et, à l'aide de cette zone segmentée, une représentation de surface tridimensionnelle de la région d'intérêt est calculée pour quantifier facilement des attributs, tels qu'un diamètre maximal et un volume, de la région d'intérêt. Lorsque les séries d'images sont acquises selon des géométries d'imagerie différentes, les séries d'images peuvent en outre être coenregistrées avant la segmentation, conduisant à des séries d'images superposées dans le même cadre de référence géométrique.
de Guise Jacques A.
Kauffmann Claude
Soulez Gilles
Centre Hospitalier de L'universite de Montreal
Ecole de Technologie Superieure (ets)
Goudreau Gage Dubuc
Kauffmann Claude
LandOfFree
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