A method of identifying features in indexed data

Details A method of identifying features in indexed data A method of identifying features in indexed data

G - Physics

06

F

G06F 17/18 (2006.01) G01N 27/62 (2006.01) G06F 15/00 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01) H01J 49/00 (2006.01)

Patent

CA 2368762

The present invention is a method of identifying features in indexed data, especially useful for distinguishing signal from noise in data provided as a plurality of ordered pairs. Each of the plurality of ordered pairs has an index and a response. The method has the steps of: (a) providing an index window having a first window end located on a first index and extending across a plurality of indices to a second window end; (b) selecting responses corresponding to the plurality of indices within the index window and computing a measure of dispersion of the responses; and (c) comparing the measure of dispersion to a dispersion critical value. Advantages of the present invention include minimizing signal to noise ratio, signal drift, varying baseline signal and combinations thereof.

L'invention concerne un procédé permettant d'identifier, dans données indexées, des caractéristiques utiles, notamment, pour distinguer le signal du bruit dans des données présentées sous forme d'une pluralité de paires ordonnées. Chacune de ces paires comporte un index et une réponse. Ce procédé consiste : (a) à créer une fenêtre d'index pourvue d'une première extrémité de fenêtre située sur un premier index et s'étendant, à travers une pluralité d'index, jusqu'à une seconde extrémité de fenêtre; (b) à choisir des réponses correspondant à la pluralité d'index situés dans la fenêtre d'index et à calculer une mesure de dispersion des réponses; et (c) à comparer la mesure de dispersion à une valeur critique de dispersion. Les avantages de l'invention consistent à minimiser le rapport signal/bruit, les dérives du signal, les signaux à infraréseau variable et des combinaisons de ceux-ci.

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