A signal processing method and device for signal-to-noise...

A - Human Necessities – 61 – B

Patent

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A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/04 (2006.01) A61B 5/053 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01)

Patent

CA 2460336

A method and apparatus extract is a signal component of a measured signal using one of two methods. If the signal component in the measured signal is a periodic signal with a certain well-defined peak-to-peak intensity value, upper and lower envelopes of the measured signal. This signal component can further be used to calculate a desired parameter of the sample. The DC component of the signal is determined as the median value of the upper envelope, and the AC component is determined as the median value of the difference between the upper and lower envelopes. If the signal component of the measured signal is a periodic signal characterized by a specific asymmetric shape, a specific adaptive filtering is applied to the measured signal, resulting in the enhancement of the signal component relative to a noise component. This adaptive filtering is based on a derivative of the Gaussian Kernel having specific parameters matching the characteristics of the signal component.

L'invention concerne un procédé et un dispositif permettant d'extraire une composante de signal d'un signal mesuré, utilisant une méthode choisie parmi deux méthodes au choix. Si la composante du signal est un signal périodique avec une valeur d'intensité de crête à crête bien définie, la méthode consiste à calculer et à analyser les enveloppes supérieure et inférieure pour extraire ladite composante du signal. Cette composante peut également être utilisée pour déterminer un paramètre étudié de l'échantillon. La composante CC du signal définit la valeur médiane de l'enveloppe supérieure et la composante CA définit la valeur médiane de la différence entre les enveloppes supérieure et inférieure. Si la composante du signal est un signal périodique caractérisé par une forme asymétrique spécifique, la méthode consiste à appliquer un filtrage adaptif spécifique au signal mesuré qui permet d'améliorer la composante du signal par rapport à une composante du bruit. Ce filtrage adaptif repose sur une dérivée d'un noyau gaussien comprenant des paramètres spécifiques correspondant aux caractéristiques de la composante du signal.

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