Adaptive modeling and segmentation of visual image streams

Details Adaptive modeling and segmentation of visual image streams Adaptive modeling and segmentation of visual image streams

G - Physics

06

T

G06T 17/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 15/70 (2006.01)

Patent

CA 2286168

A technique for converging upon a computer-based model of a real world or synthetic scene. The computer model makes use of abstraction-based data objects as well as image-based data objects. A correlation mesh provides links between related image-based and abstraction-based objects. An initial step in a process analyzes an input image stream and user inputs to derive initial image-based objects and abstraction-based objects for the scene model. Subsequent steps in the process allow user inputs to refine the image-based objects, abstraction-based objects and/or the correlation mesh. As a result, refinements to the image-based object model of the scene can improve the abstraction-based model of the scene, and refinements to the abstraction-based object model can improve the image-based model.

Technique pour réaliser une convergence dans un modèle informatique de monde réel ou d'une scène de synthèse. Le modèle informatique utilise des objets à données fondées sur abstraction ainsi que des objets à données fondées sur images. Un réseau de corrélation présente des liaisons entre les objets fondés images ou sur abstraction apparentés. Le procédé consiste tout d'abord à analyser un train d'images d'entrée et des signaux d'entrée utilisateur pour en dériver des objets fondés sur images ou sur abstraction initiaux pour le modèle de scène. Il permet ensuite à l'utilisateur de faire des entrées pour affiner les objets fondés sur images, les objets fondés sur abstraction et/ou le réseau de corrélation. Ainsi les affinements du modèle d'objet fondé sur images de la scène peuvent améliorer le modèle fondé sur abstraction de la scène et les affinements du modèle d'objet fondé sur abstraction peuvent améliorer le modèle fondé sur images.

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