G - Physics – 01 – N
Patent
G - Physics
01
N
G01N 33/12 (2006.01) G01B 11/02 (2006.01) G01N 21/25 (2006.01) G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01)
Patent
CA 2384340
The process for analysing an ovine animal carcase comprises capturing an image of a dorsal view to generate colour image data for the carcase (10). Predetermined anatomical points (21 - 24) of the carcase are identified to then derive dimensional measurements for the carcase. Also characterising parameters such as yield and fat depth of the carcase are derived by processing colour data included in the captured image data in conjunction with the derived dimensional measurements. The colour data processed are the colour data for predetermined selected surface areas, especially the chump, the loin and the shoulder areas (30 - 32) of the carcase (10) known or determined to have a significant correlation to the characterising parameter related to fatness. Desirably the tail (17) of the animal carcase is identified and its width determined since this is useful as a variable in a carcase yield predictive equation. The colour data comprises average RGB values representing red, green and blue colour components which are intensity normalised colour values.
Ce procédé d'examen d'une carcasse d'ovin consiste à capturer une image de l'animal vu de dos afin d'obtenir des données d'image couleur de ladite carcasse (10). On identifie ensuite des points anatomiques prédéterminés (21 - 24) de la carcasse afin d'en dériver certaines dimensions. On dérive également certains paramètres de caractérisation tels que le rendement en chair et l'épaisseur de la graisse à l'aide de données de traitement couleur contenues dans les données d'image capturée conjointement avec les dimensions dérivées. Les données couleur traitées sont des données couleur relatives à des aires spécifiques prédéterminées sélectionnées, notamment le gigot, la longe et l'épaule (30 - 32) connues ou déterminées pour avoir une corrélation notable avec les paramètres de caractérisation en rapport avec l'adiposité. On identifie, de préférence, la queue (17) de la carcasse et l'on détermine son ampleur dans la mesure où celle-ci est utile en tant que variable dans une équation prédictive de rendement en chair. Les données couleur comportent des valeurs moyennes RVB représentant les composantes couleur, rouge, vert et bleu, qui sont des valeurs couleur d'intensité normalisée.
Battison Williams Dupuis
Rms Research Management Systems Inc.
LandOfFree
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