G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/18 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01)
Patent
CA 2421928
A method for teaching an anomaly detecting mechanism in a system comprising observable elements (302), at least one of which has a periodic time-dependent behaviour, the anomaly detecting mechanism comprising a computerized learning mechanism (314). The method comprises assembling indicators (304) indicating the behaviour of the elements (302) and arranging the assembled indicators such that each observable element's indicators are assigned to the same input data component. The learning mechanism (314) is taught so that the input data of the learning mechanism comprises the input data components which are based on the assembled indicators (304). Points which approximate the input data are placed in the input space. A presentation of time (420 - 424) is incorporated into at least one input data component wherein the presentation of time is periodic, continuous and unambiguous within the period of the at least one element with periodic time-dependent behaviour.
La présente invention concerne un procédé permettant l'apprentissage d'un mécanisme de détection d'anomalie dans un système comprenant des éléments observables (302), dont au moins l'un a un comportement périodique dépendant du temps, le mécanisme de détection d'anomalie comprenant un mécanisme d'apprentissage informatisé (314). Le procédé comprend l'assemblage d'indicateurs (304) indiquant le comportement des éléments (302) et la disposition des indicateurs assemblés de sorte que les indicateurs de chaque élément observable sont associés au même élément de données d'entrée. L'apprentissage du mécanisme d'apprentissage (314) se fait de sorte que les données d'entrée du mécanisme d'apprentissage comprennent les éléments de données d'entrée qui se basent sur les indicateurs assemblés (304). Des points qui correspondent approximativement aux données d'entrée sont placés dans l'espace d'entrée. Une présentation de temps (420 - 424) est incorporée à au moins un élément de données d'entrée, la présentation de temps étant périodique, continue et non ambiguë à l'intérieur de l'intervalle de temps des éléments ayant un comportement périodique dépendant du temps.
Hatonen Kimmo
Hoglund Albert
Sorvari Antti
Nokia Corporation
Nokia Siemens Networks Oy
Sim & Mcburney
LandOfFree
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