G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 15/26 (2006.01) G10L 15/22 (2006.01)
Patent
CA 2321299
A modeless large vocabulary continuous speech recognition system is of the type that represents an input utterance as a sequence of input vectors. The system includes a common library of acoustic model states for arrangement in sequences that form acoustic models, wherein each acoustic model is composed of a sequence of segments modeles and each segment model is composed of a sequence of model states; an input processor that compares each vector in a sequence of input vectors to a set of model states in the common library to produce a match score for each model state in the set reflecting the likelihood that such state is represented by such vector; a plurality of recognition modules and associated recognition grammars, the modules operating in parallel and using the match scores with the acoustic models to determine at least one recognition result in each of the recognition modules, wherein the plurality of recognition modules includes a dictation module for producing at least one probable dictation recognition result, a select module for recognizing a portion of visually displayed text for processing with a command, and a command module for producing at least one probable command recognition result; and an arbitrator that uses an arbitration algorithm and a score ordered queue of recognition results together with their associated recognition modules to compare the recognition results of the recognition modules to select at least one system recognition result.
Ce système amodal de reconnaissance de la parole continue à large vocabulaire est du type qui représente une émission de parole en entrée sous la forme d'une séquence de vecteurs d'entrée. Il comporte une bibliothèque commune d'états de modèles acoustiques pour un agencement en séquences, lesquelles séquences forment des modèles acoustiques, chaque modèle acoustique étant constitué d'une séquence de modèles de segments et chaque modèle de segment étant constitué d'une séquence d'états de modèle. Il comporte également un organe de traitement d'entrée qui compare chaque vecteur dans une séquence de vecteurs d'entrée à un ensemble d'états de modèle de la bibliothèque commune et ce, afin de produire une cote de concordance pour chaque état de modèle de l'ensemble reflétant le degré de vraisemblance selon laquelle cet état est représenté par ce vecteur. Il comporte aussi plusieurs modules de reconnaissance et de grammaires associées de reconnaissance, ces modules oeuvrant en parallèle et utilisant les cotes de concordance avec les modèles acoustiques pour déterminer au moins un résultat de reconnaissance dans chaque module de reconnaissance. Les modules de reconnaissance comportent un module de dictée servant à produire au moins un résultat probable de dictée, un module de sélection servant à reconnaître une partie du texte affiché visible à l'oeil aux fins d'un traitement par commande et un module de commande servant à produire au moins un résultat de reconnaissance de commande probable. Ce système comporte, en outre, un arbitre utilisant un algorithme d'arbitrage et une file d'attente ordonnée de résultats de reconnaissance avec leurs modules de reconnaissance associés afin de comparer les résultats de reconnaissance des modules de reconnaissance pour sélectionner au moins un résultat de reconnaissance de système.
Ganong William F. III
Grabherr Manfred
Sarukkai Ramesh
Wilson Brian
Gowling Lafleur Henderson Llp
Lernout & Hauspie Speech Products N.v.
Scansoft Inc.
LandOfFree
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