G - Physics – 06 – N
Patent
G - Physics
06
N
G06N 7/00 (2006.01)
Patent
CA 2739336
The method includes obtaining (202) system model data (114) representing a set of failures in a system including a plurality of components, a set of symptoms and relationships between at least some of the failures and symptoms. The system model data is used to create a Bayesian Network (300). Failure cases data is also obtained, where each failure case describes the presence/absence of at least one of the symptoms and the presence/absence of at least one of the failures. A learning operation (208) on the Bayesian Network using the failure cases data is then performed and the contribution made by at least some of the failure cases to updating the parameters of the Bayesian Network during the learning operation is assessed (210). Information rep-resenting the assessed contribution of the at least some failure cases is displayed (212).
La présente invention concerne un procédé consistant à obtenir (202) des données de modèle de système (114) représentant un ensemble de défaillances dans un système comprenant une pluralité de composants, un ensemble de symptômes et les relations entre au moins certaines desdites défaillances et lesdits symptômes. Les données de modèle de système sont utilisées pour créer un réseau bayésien (300). Des données sur les cas de défaillance sont également obtenues, chaque cas de défaillance décrivant la présence/l'absence d'au moins un des symptômes et la présence/l'absence d'au moins une des défaillances. On exécute une opération d'apprentissage (208) sur le réseau bayésien en utilisant les données sur les cas de défaillance, et on évalue la contribution apportée par au moins certains cas de défaillance dans la mise à jour des paramètres du réseau bayésien lors de l'opération d'apprentissage. Les informations représentant la contribution évaluée desdits au moins certains cas de défaillance sont affichées (212).
Bovey Richard Lee
Senalp Erdem Turker
Bae Systems Plc
Fetherstonhaugh & Co.
LandOfFree
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