G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 19/14 (2006.01)
Patent
CA 2730315
An audio encoder (100) adapted for encoding frames of a sampled audio signal to obtain encoded frames, wherein a frame comprises a number of time domain audio samples, comprising a predictive coding analysis stage (110) for determining information on coefficients of a synthesis filter and information on a prediction domain frame based on a frame of audio samples. The audio encoder (100) further comprises a frequency domain transformer (120) for transforming a frame of audio samples to the frequency domain to obtain a frame spectrum and an encoding domain decider (130). Moreover, the audio encoder (100) comprises a controller (140) for determining an information on a switching coefficient when the encoding domain decider decides that encoded data of a current frame is based on the information on the coefficients and the information on the prediction domain frame when encoded data of a previous frame was encoded based on a previous frame spectrum.
Linvention concerne un encodeur audio (100) conçu pour encoder des trames d'un signal audio échantillonné pour obtenir des trames encodées, une trame comprenant un certain nombre d'échantillons audio de domaine temporel, comprenant un étage d'analyse de codage prédictif (110) pour déterminer des informations concernant les coefficients d'un filtre de synthèse et des informations concernant une trame de domaine de prédiction sur la base d'une trame d'échantillons audio. L'encodeur audio (100) comprend en outre un transformateur de domaine fréquentiel (120) pour transformer une trame d'échantillons audio dans le domaine fréquentiel pour obtenir un spectre de trame et un dispositif de décision de domaine d'encodage (130). De plus, l'encodeur audio (100) comprend un contrôleur (140) pour déterminer des informations concernant un coefficient de commutation lorsque le dispositif de décision de domaine d'encodage décide que les données encodées d'une trame actuelle sont basées sur les informations concernant les coefficients et les informations concernant la trame de domaine de prédiction lorsque les données encodées d'une trame précédente ont été encodées sur la base d'un spectre de trame précédent.
Bayer Stefan
Gournay Philippe
Lecomte Jeremie
Multrus Markus
Rettelbach Nikolaus
Borden Ladner Gervais Llp
Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung
Voiceage Corporation
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1560551