H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 12/28 (2006.01) G06F 9/38 (2006.01) H04B 7/212 (2006.01) H04B 7/24 (2006.01)
Patent
CA 2724979
A method of forecasting feature values, including: generating data cells for each time slice of a succession of time slices; defining feature values for each data cell and a number of forecasts for each feature value; establishing a current time slice; and, for each forecast: specifying a future time slice for which the forecast is to be computed having at least one dependent data cell; for each dependent data cell: defining an estimation set of nearest neighbor cells surrounding a data cell corresponding to the depen-dent data cell; generating learned parameters for the estimation set based on information stored in estimation set; updating each learned parameter; computing a forecasting weight corresponding to the estimation set based on the learned parameters; and, forecast-ing a feature value in the future time slice as a function of the fea-ture value associated with the estimation set and its corresponding forecasting weight.
L'invention porte sur un procédé de prévision de valeurs caractéristiques, comprenant : la génération de cellules de données pour chaque tranche de temps d'une succession de tranches de temps ; la définition de valeurs caractéristiques pour chaque cellule de données et d'un certain nombre de prévisions pour chaque valeur caractéristique ; l'établissement d'une tranche de temps courante ; et, pour chaque prévision : la spécification d'une tranche de temps future pour laquelle la prévision doit être calculée ayant au moins une cellule de données dépendante ; pour chaque cellule de données dépendante : la définition d'un ensemble d'estimation de cellules plus proches voisines entourant une cellule de données correspondant à la cellule de données dépendante ; la génération de paramètres appris pour l'ensemble d'estimation sur la base d'informations stockées dans l'ensemble d'estimation ; la mise à jour de chaque paramètre appris ; le calcul d'un poids de prévision correspondant à l'ensemble d'estimation sur la base des paramètres appris ; et la prévision d'une valeur caractéristique dans la tranche de temps future en fonction de la valeur caractéristique associée à l'ensemble d'estimation et à son poids de prévision correspondant.
Gibson Jennifer A.
Jannarone Robert J.
Tatum Tyler J.
Brainlike Inc.
Macrae & Co.
LandOfFree
Auto-adaptive network does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Auto-adaptive network, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Auto-adaptive network will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1427557