H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 12/24 (2006.01) H04L 12/16 (2006.01) H04Q 7/36 (2006.01)
Patent
CA 2534448
A system and method for the implementation of fine-grained quality of service in a mobile telecommunications environment uses an Auto-IP policy Decision Point (PDP) to determine what traffic optimizations actions should be taken in reaction to various network conditions. The Auto-IP uses as inputs information from a Gb interface probe to determine the user identification of an IP data flow, information from the radio access network (RAN) network management system (NMS) regarding network congestion. The cell traffic information is passed onto a traffic analysis and processing engine, the Auto-IP PDP which maps the real-time traffic information into an n-dimensional traffic model. An automated policy decision guiding algorithm is executed on the n-dimensional traffic model and selects policy based on the traffic and cell congestion conditions, without human intervention. Additionally, a consistency check is performed to ensure that new policies are consistent with existing policies. The policy decision outcome is forwarded to the Auto-IP Traffic Optimizer that acts on the network at a point in the network (Gi) that is different from where traffic problem occurs in the RAN. The Auto-IP Traffic Optimizer implements the decisions of the Auto-IP-PDP by performing traffic shaping, TCP window clamping or other traffic optimizations procedures on a cell-by-cell basis.
La présente invention concerne un système et un procédé qui permettent la mise en oeuvre d'une qualité de service à granularité fine dans un environnement de télécommunications mobiles, en faisant appel à un point de décision de politique autoIP (PDP) pour déterminer quelles actions d'optimisation de trafic devraient être entreprises en réaction à diverses conditions de réseau. Le point PDP autoIP utilise comme entrées des informations en provenance d'une sonde d'interface G¿b? pour déterminer l'identification utilisateur d'un flux de données IP, et des informations relatives à l'encombrement du réseau en provenance d'un système de gestion de réseau (NMS) de réseau d'accès radio (RAN). Les informations de trafic cellulaire passent à travers un moteur d'analyse et de traitement du trafic, le point DPD autoIP qui mappe les informations de trafic en temps réel en un modèle de trafic n-dimensionnel. Un algorithme de guidage de décision de politique automatisé exécuté sur le modèle de trafic n-dimensionnel choisit une politique sur la base des conditions de trafic et d'encombrement du réseau, sans intervention humaine. En outre, un contrôle de cohérence est effectué afin de garantir la cohérence des nouvelles politiques avec les politiques existantes. Le résultat de la décision de politique est retransmis à l'optimiseur de trafic autoIP qui agit sur le réseau en un point du réseau (G¿i?) qui est différent de celui où le problème de trafic survient dans le RAN. L'optimiseur de trafic autoIP met en oeuvre les décisions du point PDP autoIP en procédant à une mise en forme du trafic, à une limitation de la fenêtre TCP ou à d'autres opérations d'optimisation du trafic, cellule par cellule.
Lau Richard
Siegell Bruce
Kirby Eades Gale Baker
Telcordia Technologies Inc.
LandOfFree
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