G - Physics – 06 – N
Patent
G - Physics
06
N
G06N 3/08 (2006.01) G06E 1/00 (2006.01)
Patent
CA 2481433
Method of incrementally forming and adaptively updating a neural net model are provided. A function approximation node is incrementally added to the neural net model. Function parameters for the function approximation node are determined and function parameters of other nodes in the neural network model are updated, by using the function parameters of the other nodes prior to addition of the function approximation node to the neural network model.
L'invention concerne un procédé permettant de former de manière incrémentale et de mettre à jour de façon adaptative un modèle de réseau neural. Un noeud d'approximation de fonction est ajouté de manière incrémentale au modèle de réseau neural. Des paramètres de fonction destinés au noeud d'approximation de fonction sont ajoutés et des paramètres de fonction d'autres noeuds du modèle de réseau neural sont mis à jour, au moyen des paramètres de fonction des autres noeuds, avant addition du noeud d'approximation de fonction au modèle de réseau neural.
Meng Zhuo
Pao Yoh-Han
Bereskin & Parr
Computer Associates Think Inc.
Meng Zhuo
Pao Yoh-Han
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1599493