A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 19/00 (2006.01) A61B 6/00 (2006.01) A61B 6/12 (2006.01) G01R 33/58 (2006.01) G06K 9/32 (2006.01) G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01) A61B 5/055 (2006.01)
Patent
CA 2177140
An automatic computer implemented technique which may be used for identifying makers and determining the centroids of fiducial markers (40a, 40b, 40c) (e.g., cylindrical fiducial markers: attached to the head in magnetic resonance (MR) and X-ray computed tomography (CT) volume images, is disclosed. This technique may be referred to as image space localization. A first portion of the technique identifies many candidate voxel points (172) included in a bright area of the image which may correspond to candidate markers. A second portion of the technique selects from the identified candidate voxels a predetermined number of candidate points of the image volume that are most likely to lie within an actual fiducial marker (174). The centroid for each of these markers is then determined. The method finds markers whose images are of a higher intensity than their surroundings and which have a given shape and size.
On peut utiliser une technique informatique automatique pour identifier des repères et déterminer les points médians de repères de clichés (40a, 40b, 40c) (des repères de clichés cylindriques par exemple) fixés à la tête pour l'imagerie à résonance magnétique et la tomographique à rayons X assistée par ordinateur donnant des images en volume. On peut qualifier cette technique de localisation spatiale d'images. Une première partie de cette technique permet d'identifier de nombreux voxels (172) candidats, présents dans une zone lumineuse de l'image, qui peuvent correspondre aux repères candidats. Une deuxième partie de cette technique permet de choisir parmi les voxels candidats identifiés un nombre prédéterminé de points candidats, présents dans le volume d'image, les plus susceptibles de se trouver dans un repère (174) de cliché réel. Le point médian de chacun de ces repères est alors déterminé. Ce procédé permet de trouver des repères dont les images présentent une intensité supérieure à celle de leur environnement et qui offrent une forme et des dimensions données.
Fitzpatrick John Michael
Maurer Calvin R. Jr.
Wang Matthew Y.
Borden Ladner Gervais Llp
Fitzpatrick John Michael
Johnson & Johnson Professional Inc.
Maurer Calvin R. Jr.
Wang Matthew Y.
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2009097