Battery testing and classification

Details Battery testing and classification Battery testing and classification

G - Physics

01

R

G01R 31/36 (2006.01) H02J 3/06 (2006.01)

Patent

CA 2294144

Method and apparatus for battery evaluation and classification applies transient microcharge and/or microload pulses to an automotive battery. Classification is made on the basis of analysis of the resultant voltage profile or portions or dimensions thereof. In one embodiment the analysis utilises a neural network or algorithm to assess a microcycle sequence of microload/microcharge tests utilising one of a series of battery parameters including impedance as well as voltage characteristics to effect classification. Another embodiment adopts an optimised (not maximum) level of prior test-based data-training for a self-organising neural network. A third embodiment utilises prior test data correlation to enalbe alorithm-based classification without use of a neural network.

L'invention concerne un procédé et un appareil pour évaluer et classer les batteries. Ce procédé consiste à appliquer des microcharges transitoires et/ou des impulsions de microcharges à une batterie d'automobile. Le classement se fonde sur l'analyse du profil de tension obtenu ou des parties ou des dimensions de ce dernier. Selon un mode de réalisation, l'analyse utilise un réseau neural ou un algorithme pour évaluer une séquence microcyclique de vérifications de microcharges à l'aide de plusieurs paramètres, comprenant l'impédance ainsi que les caractéristiques de tension, et pour effectuer ce classement. Un autre mode de réalisation adopte un niveau optimisé (non maximal) d'instructions fondéesur les données recueillies avant les vérifications, pour un réseau neural auto-organisateur. Un troisième mode de réalisation fait appel à une corrélation de données avant les vérifications pour mettre en oeuvre un classement à base d'algorithmes sans utiliser de réseau neural.

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