Behavioral recognition system

G - Physics – 06 – T

Patent

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Details

G06T 7/20 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G08B 13/196 (2006.01) H04N 7/18 (2006.01)

Patent

CA 2674311

Embodiments of the present invention provide a method and a system for analyzing and learning behavior based on an acquired stream of video frames. Objects depicted in the stream are determined based on an analysis of the video frames. Each object may have a corresponding search model used to track an object's motion frame-to-frame. Classes of the objects are determined and semantic representations of the objects are generated. The semantic representations are used to determine objects' behaviors and to learn about behaviors occurring in an environment depicted by the acquired video streams. This way, the system learns rapidly and in real-time normal and abnormal behaviors for any environment by analyzing movements or activities or absence of such in the environment and identifies and predicts abnormal and suspicious behavior based on what has been learned.

L'invention concerne un procédé et d'un système d'analyse et d'apprentissage du comportement d'après un flux de données acquis de trames vidéo. Les objets représentés dans le flux de données sont déterminés selon une analyse des trames vidéo. Chaque objet peut avoir un modèle de recherche correspondant utilisé pour suivre un déplacement d'objet de trame à trame. Les classes des objets sont déterminées et les représentations sémantiques des objets sont générées. Les représentations sémantiques sont utilisées pour déterminer des comportements d'objets et pour apprendre au sujet des comportements ayant lieu dans un environnement représenté par les flux de données acquis. Ainsi, le système apprend rapidement et dans des comportements normaux et anormaux en temps réel pour tout environnement en analysant des déplacements ou des activités ou l'absence de ceux-ci dans l'environnement et identifie et prédit un comportement anormal et suspect sur la base de ce qui a été appris.

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Profile ID: LFCA-PAI-O-1411101

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