G - Physics – 01 – V
Patent
G - Physics
01
V
G01V 3/38 (2006.01) G01V 11/00 (2006.01)
Patent
CA 2750161
A probabilistic method for classifying observed CSEM response for a resistive anomaly to classify the response into multiple geologic categories indicative of hydrocarbon production potential. Each category is assigned a prior probability (301). For each category, conditional joint probability distributions for observed CSEM data in the anomaly region are construct-ed (303) from rock property probability distributions (302) and a quantitative relationship between rock/fluid properties and the CSEM data (304). Then, the joint probability distributions and prior probabilities for each category (305) are combined with observed data (307) and used in Bayes' Rule (306) to update the prior category probabilities (308). Seismic data may be used to sup-plement CSEM data in the method.
L'invention porte sur une méthode probabiliste de classification de la réponse CSEM observée pour une anomalie résistive, afin de classer la réponse en plusieurs catégories géologiques indiquant le potentiel de production d'hydrocarbures. Chaque catégorie se voit attribuer une probabilité préalable (301). Pour chaque catégorie, des distributions de probabilités composées conditionnelles pour les données CSEM observées sont construites (303) dans la région de l'anomalie, à partir de distributions (302) de probabilités portant sur les propriétés des roches, et à partir d'une relation quantitative entre les propriétés de la roche/du fluide et les données CSEM (304). Ensuite, les distributions des probabilités composées et les probabilités préalables pour chaque catégorie (305) sont combinées aux données observées (307), et utilisées dans la formule de Bayes (306) pour mettre à jour les probabilités préalables de catégorie (308). Des données sismiques peuvent être utilisées pour compléter les données CSEM dans cette méthode.
Borden Ladner Gervais Llp
Exxonmobil Upstream Research Company
LandOfFree
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