Coding methods and apparatus for scaling and filtering...

G - Physics – 06 – T

Patent

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G06T 3/40 (2006.01) G06F 17/14 (2006.01) G06T 5/00 (2006.01) G06T 9/00 (2006.01) H04N 7/26 (2006.01) H04N 7/30 (2006.01) H04N 7/46 (2006.01) H04N 9/04 (2006.01)

Patent

CA 2171335

Image processing method and apparatus by which images in the spatial domain can be represented in the frequency domain through the use of discrete cosine transforms, conveniently operated on to achieve scaling and filtering effects while in the frequency domain, and then retransformed to the spatial domain or stored,displayed, reproduced or transmitted to distant locations for subsequent reuse. The scaling techniques which the invention utilizes can be for image enlargement by interpolation or image reduction by decimation. In the case of decimation, a filtering operation preferably is first performed in the frequency domain to avoid artifacts in the decimation process. The filtering operation is mathematically equivalent to a linear convolution in the spatial domain as a consequence of the properties of the DCT transformation. In both interpolation and decimation procedures, use is madeof a hybrid inverse discrete cosine transform in which the argument of the series of cosine terms are evaluated at values arrived at by scaling ratio considerations, rather than the usual sampling index increments. As a consequence, image points other than original image data in the spatial domain can be created or replaced by an approximation technique which involves representing them in frequency space by a series of terms that can be considered to be continuous over the range of the sampling index corresponding to that of the original image data.

L'invention concerne des procédés et un appareil de traitement de l'image permettant de représenter des images dans le domaine fréquentiel au moyen de transformées en cosinus discrètes utilisées de manière appropriée afin de produire des effets de mise à l'échelle et de filtrage dans le domaine fréquentiel, et de les retransformer dans le domaine spatial, de les stocker, les afficher, les reproduire ou les transmettre vers des sites éloignés pour réutilisation ultérieure. Les techniques de mise à l'échelle selon l'invention peuvent être utilisées pour agrandir une image par interpolation ou pour la réduire par décimation. Pour ce qui concerne la décimation, une opération de filtrage est d'abord réalisée, de préférence, dans le domaine fréquentiel de manière à éviter les artefacts dans le processus de décimation. L'opération de filtrage est mathématiquement équivalente à une convolution linéaire dans le domaine fréquentiel résultant des propriétés de la transformée en cosinus discrète. Dans les procédures d'interpolation et de décimation, on utilise une transformée en cosinus discrète invrsée dans laquelle on évalue les arguments des séries de termes cosinus pour des valeurs obtenues par analyses en tenant compte du rapport de mise à l'échelle plutôt que par incréments de l'indice d'échantillonnage habituels. Par conséquent, les points d'image autres que les données d'image originales dans le domaine spatial peuvent être créés ou remplacés par une technique d'approximation qui consiste à les représenter dans l'espace fréquentiel par une série de termes pouvant être considérés comme étant continus sur la plage de l'indice d'échantillonnage correspondant à celle des données d'image originales.

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