G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/80 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01)
Patent
CA 2223757
A method and apparatus for analysing a sample, in which a neural network is trained to correct for measurement drift of a given analytical instrument (e.g. a mass spectrometer). The training is carried out using first and second sets of data obtained by the instrument from samples of known compositions at initial and subsequent instants of time, respectively. The trained neural network is used to transform data, obtained by the instrument from a sample of unknown composition at said subsequent instant of time, to an estimate of the data which would have been obtained by the instrument from that sample at the initial instant of time. The transformed data is then analysed to analyse the sample of unknown composition.
Méthode et appareil d'analyse d'échantillon qui font appel à un réseau neuronal entraîné à corriger la dérive de mesure d'un instrument d'analyse donné (spectromètre de masse par exemple). Le réseau est entraîné à l'aide d'un premier et d'un second ensemble de données obtenus par l'appareil de mesure à partir d'échantillons de compositions connues à un instant initial puis à un instant ultérieur. Le réseau neuronal entraîné transforme les données, obtenues par l'appareil de mesure à partir d'un échantillon de composition inconnue au dit instant ultérieur, en une estimation des données qui auraient été obtenues par l'appareil de mesure à partir de ce même échantillon à l'instant initial. Les données transformées sont ensuite analysées pour l'analyse de l'échantillon de composition inconnue.
Goodacre Royston
Kell Douglas Bruce
Gowling Lafleur Henderson Llp
University Of Wales Aberystwyth
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1981341