A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 6/00 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
Patent
CA 2177478
A computerized method and system for the radiographic analysis of bone structure. Techniques include texture analysis for use in quantitating the bone structure and risk of frac- ture. Texture analysis of the bone structure in- corporates directionality information, for exam- ple, in terms of the angular dependence of the RMS variation and first moment of the power spectrum of a ROI in a bony region. The system includes using dual energy imaging to obtain measures of both mass and bone structure with one exam. Specific applications are given for the analysis of regions within the vertebral bod- ies on conventional spine radiographs. Tech- niques include novel features that characterize the power spectrum of the bone structure and allow extraction of directionality features with which to characterize the spatial distribution and thickness of the bone trabeculae. These features are then merged using artifical neural networks in order to yield a likelihood of risk of future fracture.
Procédé et système assisté par ordinateur permettant d'effectuer l'analyse radiographique d'une structure osseuse. Les techniques utilisées comprennent l'analyse de la texture pour quantifier la structure osseuse et le risque de fracture ultérieure. L'analyse de la texture de la structure osseuse intègre des informations relatives à la directionnalité, telles que par exemple la dépendance angulaire de la variation de la moyenne quadratique (RMS) et du premier moment du spectre de puissance d'une région osseuse à étudier. Ce système emploie également une imagerie à deux énergies pour obtenir des mesures de la masse et de la structure osseuse lors d'un seul et unique examen. Des applications spécifiques sont données pour analyser des régions situées dans les corps vertébraux sur les radiographies classiques de la colonne. Les techniques utilisées intègrent de nouvelles caractéristiques qui caractérisent le spectre de puissance de la structure osseuse et permettent d'extraire des caractéristiques de directionnalité utilisées pour caractériser la distribution spatiale et l'épaisseur des trabécules osseux. Des réseaux neuronaux artificiels associent ensuite ces caractéristiques pour produire une estimation du risque de fracture ultérieure.
Doi Kunio
Giger Maryellen L.
Arch Development Corporation
Ogilvy Renault Llp/s.e.n.c.r.l.,s.r.l.
LandOfFree
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