Data analysis system and method

G - Physics – 05 – B

Patent

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G05B 23/02 (2006.01)

Patent

CA 2517121

Methods and systems for analysing data from a monitoring system for monitoring characteristics of a dynamic system, said monitoring system providing characteristic data in respect of a dynamic system with at least one known normal state, the analysis system comprising: means (100) for receiving characteristic data from the monitoring system, means (101) for receiving confirmation information from an operator when the dynamic system is in a known normal state, normality modelling means (105) for deriving a normality model comprising data indicative of known normal states in response to received characteristic data and confirmation information, prediction generating means (105) for predicting future characteristic data from the normality model, difference function providing means (105) for providing a difference function indicating an acceptable difference between predicted and received characteristic data, and comparison means (105) for comparing predicted characteristic data with received characteristic data in conjunction with the difference function and producing an abnormality signal if the difference exceeds the difference function.

L'invention concerne des procédés et des systèmes d'analyse de données à partir d'un système de contrôle pour le contrôle des caractéristiques d'un système dynamique. Ledit système de contrôle fournit des données caractéristiques par rapport à un système dynamique présentant au moins un état normal connu, et le système d'analyse comprend : un moyen (100) pour recevoir les données caractéristiques du système de contrôle ; un moyen (101) pour recevoir des informations de confirmation d'un opérateur lorsque le système dynamique est à l'état normal connu ; un moyen de modélisation de normalité (105) pour dériver un modèle de normalité comprenant des données indiquant les états normaux connus en réponse aux données caractéristiques connues et des informations de confirmation ; un moyen de génération de prédiction (105) pour prédire des données caractéristiques futures à partir du modèle de normalité ; un moyen de production de fonction de différence (105) produisant une fonction de différence indiquant une différence acceptable entre les données caractéristiques prédites et les données caractéristiques reçues ; et un moyen de comparaison (105) pour comparer des données caractéristiques prédites aux données caractéristiques connues conjointement avec la fonction de différence et pour produire un signal d'anomalie si la différence dépasse la fonction de différence.

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