G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/30 (2006.01)
Patent
CA 2385836
A system or method consistent with an embodiment of the present invention is useful in analyzing large volumes of different types of data, such as textual data, numeric data, categorical data, or sequential string data, for use in identifying relationships among the data types or different operations that have been performed on the data. A system or method consistent with the present invention determines and displays the relative content and context of related information and is operative to aid in identifying relationships among disparate data types. Various data types, such as numerical data, protein and DNA sequence data, categorical information, and textual information, such as annotations associated with the numerical data or research papers may be correlated for visual analysis. A variety of user-selectable views may be correlated for user interaction to identify relationships that exist among the different types of data or various operations performed on the data. Furthermore, the user may explore the information contained in sets of records and their associated attributes through the use of interactive 2-D line charts and interactive summary miniplots.
L'invention concerne un système et un procédé servant à analyser de grandes quantités de différents types de données, tels que des données de texte, des données numériques, des données catégoriques, ou des suites de données séquentielles, pour l'identification de relations existant entre les types de données ou d'autres opérations effectuées sur les données. Le procédé selon l'invention consiste à déterminer et afficher le contenu et le contexte relatifs des informations correspondantes et sert à identifier des relations existant entre des types de données disparates. Différents types de données, tels que des données numériques, des données séquentielles de protéines ou d'ADN, des informations catégoriques, et des informations de texte, telles que des annotations associées aux données numériques ou aux rapports de recherche, sont mis en rapport pour l'analyse visuelle. Une variété de vues pouvant être sélectionnées par l'utilisateur peut être mise en relation pour l'interaction utilisateur, afin d'identifier les relations existant entre les différents types de données ou d'autres opérations effectuées sur les données. Par ailleurs, l'utilisateur peut examiner les informations contenues par paquet d'enregistrements, et leurs attributs associés, en utilisant des graphiques linéaires interactifs en deux dimensions et des mini-diagrammes récapitulatifs interactifs.
Albright Cory L.
Calapristi Augustin J.
Chen Guang
Crow Vernon L.
Decker Scott D.
Battelle Memorial Institute
Furman & Kallio
LandOfFree
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