Data quality & integrity engine

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G - Physics

06

F

G06F 17/30 (2006.01) G06Q 10/00 (2006.01)

Patent

CA 2501205

Methods (300, 400), systems (200), and computer program products for ensuring data quality and integrity of a data set derived a data source (210) are described. The data source may be one or more data repositories or data warehouses, or one or more transaction systems. Data from the data source (210) may be stored in a staging area (242). A data repository (220) is built using the data. The data repository (220) comprises a data structure that forms a model of the data from the data source (210). The building step involves applying business rules from a rules database (252) to the data. The business rules are dependent upon meta data (224). The building step further involves detecting any errors (254) in the data and storing data satisfying the business rules in the data repository (220). A log (226) of any detected errors may be maintained in the data repository (220).

L'invention concerne des procédés (300, 400), des systèmes (200) et des produits-programmes informatiques garantissant la qualité et l'intégrité des données d'un ensemble de données dérivé d'une source (210) de données. La source de données peut être un ou plusieurs référentiels d'entreprise ou dépôts de données, ou un ou plusieurs systèmes de transaction. Les données de la source (210) de données peuvent être stockées dans une zone (242) de stadification. Un référentiel d'entreprise (220) est formé à l'aide des données. Le référentiel d'entreprise (220) comprend une structure de données formant un modèle de données de la source (210) de données. L'étape de formation consiste à appliquer des règles commerciales aux données à partir d'une base de données (252) de règles. Les règles commerciales dépendent de métadonnées (224). L'étape de formation consiste également à détecter toute erreur (254) dans les données, et à stocker les données conformes aux règles commerciales dans le référentiel d'entreprise (220). Un registre (226) de toutes les erreurs détectées peut être mis à jour dans le référentiel d'entreprise (220).

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