Deconvolution method for the analysis of data resulting from...

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 19/00 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/15 (2006.01)

Patent

CA 2240539

An improved signal processing method in a signal processor for performing the deconvolution of a signal resulting from an analytical separation process is disclosed. In a first aspect, a signal representing a plurality of partially separated sample zones is measured, a point-spread-function of the signal is determined, and the Fourier transform of the signal and the point-spread- function is taken. Next, a noise component n of the signal is determined and the value of a result signal A(f) is calculated using the following filter A(f) = (D(f)P*(f))/P*(f)P(f) + n , where D(f) is the Fourier transform of the signal, P(f) is the Fourier transform of the point-spread-function, and P*(f) is the complex conjugate of P(f). Finally, the inverse Fourier transform of the result A(f) is taken and reported as A(t). Preferably, the point-spread- function is a Gaussian function having a standard deviation .sigma., where .sigma. is determined using either an .alpha..beta. tracker or the function ..sigma.=(a+bt2)1/2, where a and b are constants. In a second aspect of the invention, a plurality of possible point-spread-functions of the signal are determined and the above-described method is applied using each PSF. The value of the largest point-spread-function which provides a non-negative result is determined, and the associated value of A(t) is reported. In a third aspect of the invention, a program storage device readable by a machine, tangibly embodying a program of instructions executable by a machine to perform the method steps of the first or the second aspects of the invention is provided.

L'invention concerne un procédé amélioré de traitement de signaux dans un processeur de signaux, afin d'effectuer la déconvolution d'un signal obtenu au moyen d'un processus de séparation analytique. Dans un premier aspect, un signal représentant une pluralité de zones échantillons partiellement séparées est mesuré, une réponse impulsionnelle du signal est déterminée et la transformation de Fourrier du signal, ainsi que la réponse impulsionnelle, sont établies. Ensuite, une composante n de bruit du signal est déterminée et la valeur d'un signal de résultat A(f) est calculée au moyen du filtre suivant A(f) = (D(f)P*(f))/P*(f)P(f) + n dans lequel D(f) représente la transformation de Fourrier du signal, P(f) représente la transformation de Fourrier de la réponse impulsionnelle et P*(f) représente le conjugué complexe de P(f). Enfin, la transformation inverse de Fourrier du résultat A(f) est établie et rapportée en tant que A(t). De préférence, la réponse impulsionnelle est une fonction gaussienne possédant une déviation standard .sigma., .sigma. étant déterminée au moyen soit d'un alignement .alpha..beta., soit la fonction ..sigma. = (a + bt?2¿)?1/2¿ dans laquelle a et b sont des constantes. Dans un deuxième aspect de l'invention, une pluralité de réponses impulsionnelles possibles du signal sont déterminées et le procédé décrit ci-dessus est appliqué en utilisant chaque PSF. La valeur de la réponse impulsionnelle la plus importante et produisant un résultat non négatif est déterminée et la valeur associée de A(t) est rapportée. Dans un troisième aspect de l'invention, un dispositif de mémorisation de programme pouvant être lu par une machine, représentant de façon tangible un programme d'instructions pouvant être exécutées par une machine, sert à exécuter les étapes du procédé du premier ou du deuxième aspect de l'invention.

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