C - Chemistry – Metallurgy – 21 – C
Patent
C - Chemistry, Metallurgy
21
C
C21C 7/064 (2006.01) C21C 1/02 (2006.01) C22B 9/10 (2006.01) C21C 5/46 (2006.01)
Patent
CA 2418732
A method and computer program for determining the amounts of desulphurizing reagents required to reduce the sulphur content in hot metal to meet a specified aim concentration. The determination of the amounts of reagents is based on a multivariate statistical model of the process. This model is initially based on a set of representative data from the process including all process parameters for which data are available. These parameters include chemistry-type variables and variables representing the state of operation of the desulphurization process. The use of a plurality of process and chemistry variables provides a more advantageous determination of the reagent quantities. Also, the method includes an adaptation scheme whereby new data are used to automatically update the predictive model so that the optimality of the model is maintained. Other features of the system include optimal handling of missing data, and data and model validation schemes.
L'invention concerne un procédé et un programme informatique permettant de déterminer les quantités de réactifs de désulfuration nécessaires pour réduire le contenu en soufre d'un métal chauffé afin d'obtenir à une concentration finale spécifiée. La détermination des quantités de réactifs est fonction d'un modèle de processus statistique à plusieurs variables. Ce modèle est initialement basé sur un ensemble de données représentatives du processus, notamment tous les paramètres de processus pour lesquels des données sont disponibles. Ces paramètres comprennent des variables de type chimique et des variables représentant l'état de fonctionnement du processus de désulfuration. L'utilisation d'une pluralité de processus et de variables chimiques permet de déterminer de manière plus avantageuse les quantités de réactifs. Le procédé comprend également un mécanisme d'adaptation dans lequel on utilise de nouvelles données pour mettre automatiquement à jour le modèle prédictif de sorte que l'optimalité du modèle est maintenue. D'autres caractéristiques du système comprennent la manipulation optimale de données manquantes, et des mécanismes de validation de données et de modèle.
Dudzic Michael S.
Quinn Shannon L.
Vaculik Vit
Dofasco Inc.
Gowling Lafleur Henderson Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1601487