H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 29/06 (2006.01)
Patent
CA 2669546
Described are computer-based methods and apparatuses, including computer program products, for detecting and interdicting fraudulent activity on a network, reconstructing data on a network, unifying user sessions on a network, detecting fraudulent activity on a network, detecting fraudulent activity on a network using stored information, and subscribing to data feeds on a network. In an aspect, an user utilizes a transmitting device to transmit data packets that are split between a plurality of data centers for processing. The data packets are captured at the data centers. The data packets are recombined. The recombined data can be analyzed for fraud detection, marketing analysis, network intrusion detection, customer service analysis, and/or performance analysis. If fraudulent activity is detected, then the user can be interdicted to prevent further fraudulent activity. In another aspect, an user utilizes a transmitting device to transmit user requests that are split between a plurality of data centers for processing. The user requests are captured at the data centers. The user requests are unified into an user session. The user session can be analyzed for fraud detection, marketing analysis, network intrusion detection, customer service analysis, and/or performance analysis. If fraudulent activity is detected, then the user can be interdicted to prevent further fraudulent activity.
Procédés et dispositifs informatiques, y compris programmes informatiques, pour la détection et l'interdiction d'activité frauduleuse sur réseau, la reconstruction de données sur réseau, l'unification de sessions d'utilisateur sur réseau, la détection d'activité frauduleuse sur réseau, la détection d'activité frauduleuse sur réseau par recours à une information stockée, et l'abonnement à des flux de données sur réseau. Selon un aspect, un utilisateur utilise un dispositif d'émission pour l'envoi de paquets de données divisés entre plusieurs centres de données aux fins de traitement. Les paquets sont saisis aux centres de données et recombinés, puis les données recombinées peuvent être analysées pour la détection de fraudes, l'analyse commerciale, la détection d'intrusion sur réseau, l'analyse de service à la clientèle, et/ou l'analyse de performance. En cas de détection d'activité frauduleuse, on peut interdire l'utilisateur pour empêcher l'activité frauduleuse. Selon un autre aspect, un utilisateur utilise un dispositif d'émission pour transmettre des demandes d'utilisateur divisées entre plusieurs centres de données aux fins de traitement. Les demandes sont saisies aux centres de données et unifiées en une session d'utilisateur. On peut analyser la session pour la détection de fraudes, l'analyse commerciale, la détection d'intrusion sur réseau, l'analyse de service à la clientèle, et/ou l'analyse de performance. En cas de détection d'activité frauduleuse, on peut interdire l'utilisateur pour empêcher l'activité frauduleuse.
Bhatt Vijay C.
Greenberg Adam
Kulkarni Rajandra Laxman
Singh Stephen
Tonelli Dan
Fmr Llc
Riches Mckenzie & Herbert Llp
LandOfFree
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