Detecting and/or predicting biological anomalies

A - Human Necessities – 61 – B

Patent

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Details

A61B 5/04 (2006.01) A61B 5/0452 (2006.01) A61B 5/0456 (2006.01) A61B 5/046 (2006.01) A61B 5/048 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)

Patent

CA 2514920

Biological anomalies, such as cerebral disorders, are detected and/or predicted by analyzing input biological or physical data using a data processing routine. The data processing routine includes a set of application parameters associated with biological data correlating with the biological anomalies. The data processing routine uses an algorithm to produce a data series, e.g., a PD2i data series. The data series is used to detect or predict the onset of the biological anomalies. To reduce noise in the data series, the slope is set to a predetermined number if it is less than a predetermined value. To further reduce noise, a noise interval within the data series is determined and, if the noise interval is within a predetermined range, the data series is divided by another predetermined number, and new values are produced for the data series.

L'invention a trait à un procédé qui consiste à détecter et/ou prédire des anomalies biologiques, telles que des troubles cérébraux, par l'analyse de données biologiques ou physiques d'entrée à l'aide d'une routine de traitement de données. Ladite routine de traitement de données comprend un ensemble de paramètres d'application associés à des données biologiques en corrélation avec les anomalies biologiques. La routine de traitement de données fait appel à un algorithme pour produire une série de données, par ex., une série de données PD2i. Ladite série de données sert à détecter ou à prédire l'apparition des anomalies biologiques. Afin de réduire le bruit présent dans la série de données, on fixe la pente à un nombre prédéterminé si ladite pente est inférieure à une valeur prédéterminée. Afin de réduire encore le bruit, on détermine un intervalle de bruit dans la série de données et, si l'intervalle de bruit se trouve dans une fourchette prédéterminée, on divise la série de données par un autre nombre prédéterminé, ce qui permet de produire de nouvelles valeurs pour la série de données.

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